


Wie kann ich MySQLs ON DUPLICATE KEY UPDATE für das Einfügen und Aktualisieren mehrerer Zeilen verwenden?
Effizientes Einfügen und Aktualisieren mehrerer Zeilen in MySQL mit ON DUPLICATE KEY UPDATE
Die ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Klausel von MySQL bietet eine optimierte Methode zum Durchführen von Einfüge- und Aktualisierungsvorgängen für mehrere Zeilen innerhalb einer einzigen Abfrage. Dies ist besonders nützlich beim Umgang mit eindeutigen Schlüsseln, um Fehler zu vermeiden und die Datenkonsistenz sicherzustellen.
Szenario:
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie mehrere Zeilen in eine Tabelle einfügen müssen, einige Zeilen jedoch aufgrund doppelter eindeutiger Schlüsselwerte möglicherweise bereits vorhanden sind. Anstatt Fehler zu generieren, möchten Sie die vorhandenen Zeilen mit den neuen Daten aktualisieren.
Beispiel:
Angenommen, Sie haben die folgende SQL-Anweisung zum Einfügen mehrerer Zeilen in eine Tabelle mit dem Namen beautiful
:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29);
Wenn name
ein eindeutiger Schlüssel ist und einige Namen bereits vorhanden sind, schlägt diese Abfrage fehl. Um dies zu handhaben, verwenden wir ON DUPLICATE KEY UPDATE
.
Lösung:
Fügen Sie die ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Klausel zu Ihrer INSERT
-Erklärung hinzu:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age);
Diese geänderte Abfrage fügt neue Zeilen ein, in denen das name
eindeutig ist. Wenn ein doppeltes name
auftritt, wird nur die Spalte age
auf den in der Klausel VALUES
angegebenen Wert aktualisiert.
Moderne Syntax (MySQL 8.0.19 und höher):
MySQL 8.0.19 und spätere Versionen bieten einen besser lesbaren Ansatz mit Aliasnamen:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) AS new ON DUPLICATE KEY UPDATE age = new.age;
Hier weist AS new
der neuen Zeile einen Alias zu, sodass Sie deren Felder eindeutig referenzieren können (z. B. new.age
).
Ältere Syntax (MySQL-Versionen vor 8.0.19):
Bei älteren MySQL-Versionen wird das Schlüsselwort VALUES
verwendet, um auf die eingefügten Werte zu verweisen:
INSERT INTO beautiful (name, age) VALUES ('Helen', 24), ('Katrina', 21), ('Samia', 22), ('Hui Ling', 25), ('Yumie', 29) ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age);
Durch die Verwendung von ON DUPLICATE KEY UPDATE
können Sie sowohl Einfügungen als auch Aktualisierungen effizient innerhalb einer einzigen SQL-Anweisung verwalten, wodurch Ihr Code vereinfacht und die Datenbankleistung verbessert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich MySQLs ON DUPLICATE KEY UPDATE für das Einfügen und Aktualisieren mehrerer Zeilen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
