


Wie teile ich durch Kommas getrennte Zeichenfolgen in SQL Server 2012 auf?
Ersatz der STRING_SPLIT-Funktion in SQL Server 2012
Die in SQL Server 2016 eingeführte Funktion STRING_SPLIT bietet eine praktische Möglichkeit, eine durch Kommas getrennte Zeichenfolge in einzelne Elemente aufzuteilen. Für Benutzer von SQL Server 2012 ist jedoch aufgrund des Fehlens dieser Funktionalität eine Problemumgehung erforderlich.
Alternative Aufteilungsmethoden
Um durch Kommas getrennte Werte in SQL Server 2012 aufzuteilen, sollten Sie die folgende XML-basierte Methode mit CROSS APPLY verwenden:
SELECT Split.a.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') AS DATA FROM ( SELECT CAST('<X>'+REPLACE(@ID, ',', '</X><X>')+'</X>' AS XML) AS String ) AS A CROSS APPLY String.nodes('/X') AS Split(a);
Beispielverwendung
Angenommen, der Parameter @ID enthält eine durch Kommas getrennte Liste von Zahlen:
@ID varchar = '1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20';
Führen Sie eine Abfrage aus, um die @ID in ihre Bestandteile aufzuteilen:
<code>DATA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20</code>
Erweiterte Beispiele
Diese Methode kann erweitert werden, um komplexere Abfragen zu erstellen. Die folgende Abfrage teilt beispielsweise @IDs und @Marks (eine weitere durch Kommas getrennte Liste) in eine Tabelle mit dem Namen @StudentsMark auf und ordnet jeder ID die entsprechende Punktzahl zu:
DECLARE @ID NVARCHAR(300)= '1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20'; DECLARE @Marks NVARCHAR(300)= '0,1,2,5,8,9,4,6,7,3,5,2,7,1,9,4,0,2,5,0'; DECLARE @StudentsMark TABLE (id NVARCHAR(300), marks NVARCHAR(300) ); ;WITH CTE AS ( SELECT Split.a.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') id, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ( SELECT NULL )) RN FROM ( SELECT CAST('<X>'+REPLACE(@ID, ',', '</X><X>')+'</X>' AS XML) AS String ) AS A CROSS APPLY String.nodes('/X') AS Split(a)), CTE1 AS ( SELECT Split.a.value('.', 'NVARCHAR(MAX)') marks, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ( SELECT NULL )) RN FROM ( SELECT CAST('<X>'+REPLACE(@Marks, ',', '</X><X>')+'</X>' AS XML) AS String ) AS A CROSS APPLY String.nodes('/X') AS Split(a)) INSERT INTO @StudentsMark SELECT C.id, C1.marks FROM CTE C LEFT JOIN CTE1 C1 ON C1.RN = C.RN; SELECT * FROM @StudentsMark;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie teile ich durch Kommas getrennte Zeichenfolgen in SQL Server 2012 auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
