Wie kann ich eine Liste offener generischer Typen in C# erstellen?
Verwaltung von Listen offener generischer Typen in C#
Das Arbeiten mit offenen generischen Typen (Generika mit nicht spezifizierten Typparametern) in C# stellt aufgrund von Einschränkungen im generischen Polymorphismus Herausforderungen dar.
Die Herausforderung:
Betrachten Sie diese Kurse:
public abstract class Data<T> { } public class StringData : Data<string> { } public class DecimalData : Data<decimal> { }
Der Versuch, eine Liste mit Instanzen dieser verschiedenen Data
Typen zu erstellen, schlägt direkt fehl:
List<Data> dataCollection = new List<Data>(); // Compiler error! dataCollection.Add(new DecimalData()); dataCollection.Add(new StringData());
Der Compilerfehler tritt auf, weil Data
ein offener generischer Typ ist, der ein Typargument erfordert.
Die Lösung:
Das Fehlen eines Rautenoperators in C# verhindert die direkte Instanziierung von Listen offener Generika. Polymorphismus gilt nicht direkt für offene generische Typen. Die Problemumgehung besteht darin, einen gemeinsamen Basistyp oder eine gemeinsame Schnittstelle zu verwenden:
public interface IData { void SomeMethod(); } public abstract class DataBase { public abstract void SomeMethod(); }
Jetzt können Sie eine Liste mithilfe der Schnittstelle oder Basisklasse erstellen:
List<IData> dataList = new List<IData>(); dataList.Add(new StringData()); // StringData must implement IData dataList.Add(new DecimalData()); // DecimalData must implement IData foreach (var item in dataList) item.SomeMethod(); List<DataBase> dataBaseList = new List<DataBase>(); dataBaseList.Add(new StringData()); // StringData must inherit from DataBase dataBaseList.Add(new DecimalData()); // DecimalData must inherit from DataBase foreach (var item in dataBaseList) item.SomeMethod();
Dieser Ansatz ermöglicht eine Sammlung verschiedener Data
Typen, im Vergleich zu einer wirklich generischen Lösung geht jedoch die starke Typisierung verloren. Das SomeMethod()
Beispiel verdeutlicht die Notwendigkeit einer gemeinsamen Schnittstelle oder abstrakten Methode, um die Funktionalität verschiedener Typen aufrechtzuerhalten.
Weiterführende Literatur:
- Generische offene und geschlossene konstruierte Typen
- C#-Varianzproblem: Liste
als Liste zuweisen - Wie führt man generischen Polymorphismus für offene Typen in C# durch?
- C#: Ist Varianz (Kovarianz/Kontravarianz) ein anderes Wort für Polymorphismus?
- Generische C#-Vererbung und Kovarianz Teil 2
- immer noch verwirrt über Kovarianz und Kontravarianz & In/Out
- Kovarianz und Kontravarianz (C#)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Liste offener generischer Typen in C# erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
