


Wie rundet man T-SQL-DateTime-Werte auf die nächste Minute oder Stunde?
T-SQL-Rundungsmethode für Datetime-Werte mit Genauigkeit auf Minuten oder Stunden
SQL Server bietet integrierte Funktionen zum einfachen Runden von Datums-/Uhrzeitwerten auf die nächste Minute oder Stunde. Beispielsweise können Sie für den angegebenen Datum-Uhrzeit-Wert „22.09.2007 15:07:38.850“ die folgende Funktion verwenden:
-- 舍入到最近的分钟 SELECT DATEADD(mi, DATEDIFF(mi, 0, @dt), 0) -- 舍入到最近的小时 SELECT DATEADD(hour, DATEDIFF(hour, 0, @dt), 0)
Diese Methoden kürzen Sekunden bzw. Minuten, um den gewünschten Rundungseffekt zu erzielen. Wenn Sie auf- oder abrunden müssen, können Sie vor dem Abschneiden eine halbe Minute bzw. eine halbe Stunde addieren bzw. subtrahieren:
-- 舍入到最近的分钟(向上) SELECT DATEADD(mi, DATEDIFF(mi, 0, DATEADD(s, 30, @dt)), 0) -- 舍入到最近的小时(向上) SELECT DATEADD(hour, DATEDIFF(hour, 0, DATEADD(mi, 30, @dt)), 0)
Vor der Einführung des Datentyps date
in SQL Server 2008 konnte die obige Methode verwendet werden, um den Zeitanteil vom Typ datetime
abzuschneiden, sodass nur der Datumsanteil übrig blieb. Dies funktioniert, indem die Anzahl der Tage zwischen Datum und Uhrzeit und einem festen Zeitpunkt (0, steht für 1900-01-01 00:00:00.000) berechnet und diese Zahl dann zum festen Zeitpunkt addiert wird:
-- 截断时间部分以仅获取日期 SELECT DATEADD(day, DATEDIFF(day, 0, @dt), 0)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rundet man T-SQL-DateTime-Werte auf die nächste Minute oder Stunde?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
