


Kann eine Abzugstabelle über Fremdschlüssel verfügen, die auf mehrere Primärschlüssel in separaten Mitarbeitertabellen verweisen?
Fremdschlüsseleinschränkungen über mehrere Mitarbeitertabellen hinweg
In diesem Artikel wird die Möglichkeit untersucht, Fremdschlüsselbeziehungen in einer Abzugstabelle zu erstellen, die mit Primärschlüsseln in mehreren Mitarbeitertabellen (employees_ce und Employees_sn) innerhalb einer einzigen Datenbank verknüpft sind.
Die Herausforderung besteht darin, dass es zwei unterschiedliche Mitarbeitertabellen gibt, Mitarbeiter_ce und Mitarbeiter_sn, jede mit ihrem eigenen Primärschlüssel (empid). Das Ziel besteht darin, einen Fremdschlüssel in der Abzugstabelle zu erstellen, der auf beide Primärschlüssel verweist.
Es wird ein Beispieldatensatz vorgestellt, der die Datenstruktur von Employees_ce und Employees_sn sowie die beabsichtigten Fremdschlüsselreferenzen in der Abzugstabelle zeigt.
Optimales Datenbankdesign
Die effektivste Lösung besteht darin, die Datenbank mit einem stärker normalisierten Ansatz neu zu strukturieren. Anstelle separater Tabellen für ce- und sn-Mitarbeiter sollte eine einzelne, einheitliche employees
-Tabelle mit einem eindeutigen id
-Feld als Primärschlüssel erstellt werden.
Die vorhandenen employees_ce
- und employees_sn
-Tabellen können dann als untergeordnete Tabellen mit mitarbeiterspezifischen Attributen umgestaltet werden. Beide würden einen Fremdschlüssel enthalten, der auf das Feld id
in der Haupttabelle employees
verweist.
Dieser konsolidierte Ansatz macht mehrere Fremdschlüsselverweise in der Ableitungstabelle überflüssig, wodurch das Datenbankschema vereinfacht und die Datenintegrität verbessert wird. Die resultierende Struktur ist effizienter und einfacher zu verwalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann eine Abzugstabelle über Fremdschlüssel verfügen, die auf mehrere Primärschlüssel in separaten Mitarbeitertabellen verweisen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
