


Warum gibt meine SQL-Unterabfrage in einer WHERE IN-Klausel „In der Auswahlliste kann nur ein Ausdruck angegeben werden' zurück?
SQL-Unterabfrageauswahl in der WHERE IN-Klausel: Verständnisfehler „Wenn die Unterabfrage nicht mit EXISTS beginnt, kann nur ein Ausdruck in der Auswahlliste angegeben werden“
Wenn Sie versuchen, einer WHERE IN-Klausel eine Unterabfrage hinzuzufügen, stellen Sie immer sicher, dass die Unterabfrage eine einzelne Spalte zum Vergleich zurückgibt. Der Fehler „In der Auswahlliste kann nur ein Ausdruck angegeben werden, wenn die Unterabfrage nicht mit EXISTS beginnt“ bedeutet, dass Ihre Unterabfrage mehrere Spalten zurückgibt.
Um dies zu korrigieren, untersuchen wir die folgende Abfrage:
select count(distinct dNum) from myDB.dbo.AQ where A_ID in (SELECT DISTINCT TOP (0.1) PERCENT A_ID, COUNT(DISTINCT dNum) AS ud FROM myDB.dbo.AQ WHERE M > 1 and B = 0 GROUP BY A_ID ORDER BY ud DESC)
Die Unterabfrage in den Klammern gibt zwei Spalten zurück: A_ID und ud (Anzahl unterschiedlicher dNum-Werte für jede A_ID). Die WHERE IN-Klausel erwartet jedoch, dass eine einzelne Spalte mit A_ID verglichen wird. Daher müssen wir die Unterabfrage so ändern, dass sie nur die Spalte A_ID zurückgibt:
select count(distinct dNum) from myDB.dbo.AQ where A_ID in (SELECT DISTINCT TOP (0.1) PERCENT A_ID FROM myDB.dbo.AQ WHERE M > 1 and B = 0 GROUP BY A_ID ORDER BY COUNT(DISTINCT dNum) DESC)
Die Unterabfrage gibt jetzt eine einzelne Spalte, A_ID, zurück, die für den Vergleich in der WHERE IN-Klausel verwendet werden kann. Darüber hinaus können wir die Klausel COUNT(DISTINCT dNum) AS ud entfernen, da sie nicht mehr die Auswahl nur der obersten 0,1 % der A_ID-Werte erfordert.
Diese geänderte Abfrage sollte den angegebenen Fehler beheben und es Ihnen ermöglichen, die gewünschten Ergebnisse abzurufen. Denken Sie daran, bei der Verwendung einer Unterabfrage in einer WHERE IN-Klausel sicherzustellen, dass die Unterabfrage nur die für den Vergleich erforderlichen Spalten zurückgibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt meine SQL-Unterabfrage in einer WHERE IN-Klausel „In der Auswahlliste kann nur ein Ausdruck angegeben werden' zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
