


Wie kann ich eine SQL-Spalte mithilfe von CASE WHEN drehen, um Zeilendaten in Spalten umzuwandeln?
Verwendung von CASE WHEN für das Pivotieren von SQL-Spalten
Müssen Sie Ihre SQL-Daten von Zeilen in Spalten umwandeln? Die CASE WHEN
-Anweisung bietet eine unkomplizierte Lösung für die Pivotierung, insbesondere wenn es sich um Tabellen handelt, die doppelte Werte in einer Spalte enthalten, die aggregiert werden müssen.
Lassen Sie es uns anhand eines Beispiels veranschaulichen. Stellen Sie sich diese Tabelle vor:
Bank: name val amount John 1 2000 Peter 1 1999 Peter 2 1854 John 2 1888
Unser Ziel: dies in eine Tabelle umstrukturieren, in der eindeutige „val“-Werte zu Spalten werden und jeder eindeutige „name“ eine Zeile ist. Die gewünschte Ausgabe:
name amountVal1 amountVal2 John 2000 1888 Peter 1999 1854
So erreichen Sie diesen Drehpunkt mit SUM()
und CASE WHEN
:
SELECT name, SUM(CASE WHEN val = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal1, SUM(CASE WHEN val = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS amountVal2 FROM bank GROUP BY name;
Diese Abfrage verwendet SUM()
, um amount
-Werte für jede eindeutige name
- und val
-Kombination zu aggregieren. Die CASE WHEN
-Anweisung prüft, ob val
1 oder 2 ist, und weist das entsprechende amount
entsprechend zu. GROUP BY name
stellt eine Zeile pro eindeutigem Namen sicher. Das Ergebnis? Die Spalten amountVal1
und amountVal2
stellen die geschwenkten Daten übersichtlich dar. Diese Methode ist für eine bekannte, begrenzte Anzahl von val
-Werten wirksam. Erwägen Sie für eine dynamische Anzahl von Werten die Verwendung von PIVOT oder anderen fortgeschritteneren Techniken.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine SQL-Spalte mithilfe von CASE WHEN drehen, um Zeilendaten in Spalten umzuwandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
