


Sollte ich allgemeine Unterabfragen als Tabellenspalten in PostgreSQL speichern?
Häufig verwendete Abfragen als Tabellenspalten speichern?
Abfrage:
Betrachten Sie die folgende PostgreSQL-Abfrage:
SELECT <col>, <col> , (SELECT sum(<colx>) FROM <othertable> WHERE <otherforeignkeycol> = <thiskeycol>) AS <col> FROM <tbl>;
Diese Unterabfrage bleibt bei mehreren Abfragen gleich. Ist es möglich, diese Unterabfrage als Pseudospalte einer Tabelle zu speichern, sodass ich auf einfache Weise eine Spalte in Tabelle A auswählen kann, die die Summe der Spalten in Tabelle B basierend auf einer Datensatzbeziehung darstellt?
Antwort:
1. Anzeigen
Das Erstellen einer Ansicht ist eine effiziente Lösung, mit der Sie eine virtuelle Tabelle mit der erforderlichen Unterabfrage als eine ihrer Spalten definieren können.
2. Berechnete Felder (speichergenerierte Spalten)
Die in PostgreSQL 11 eingeführten speichergenerierten Spalten erfüllen Ihre Anforderungen. Damit können Sie eine Spalte definieren, die basierend auf den Werten anderer Spalten (einschließlich Unterabfragen) dynamisch berechnet wird.
Implementierung mithilfe berechneter Felder:
Betrachten Sie das folgende Formular:
CREATE TABLE tbl_a (a_id int, col1 int, col2 int); CREATE TABLE tbl_b (b_id int, a_id int, colx int);
Erstellen Sie ein berechnetes Feld mit einer Funktion:
CREATE FUNCTION col3(a_id INT) RETURNS int8 LANGUAGE sql STABLE AS $func$ SELECT sum(colx) FROM tbl_b b WHERE b.a_id = $func$;
Jetzt können Sie abfragen:
SELECT a_id, col1, col2, col3(a_id) FROM tbl_a;
Anleitung:
Berechnete Felder simulieren eine Unterabfrage, indem sie den Wert einer angegebenen Spalte basierend auf der aktuellen Zeile in der Tabelle bereitstellen. Greifen Sie mithilfe der Attributnotation auf berechnete Felder zu (z. B. col3(a_id)
). Diese Technik ermöglicht den dynamischen Abruf berechneter Werte und gewährleistet die Kompatibilität mit SELECT*-Abfragen. Beachten Sie, dass die Funktionsdefinition hier geändert wurde und a_id
direkt als Parameter verwendet wird, wodurch das Schreiben von Datensätzen vermieden und die Abfrage vereinfacht wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSollte ich allgemeine Unterabfragen als Tabellenspalten in PostgreSQL speichern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
