


Wie kann ich häufig verwendete Unterauswahlen in PostgreSQL effizient speichern und darauf zugreifen?
Optimierung häufiger Unterabfragen in PostgreSQL
PostgreSQL-Benutzer stoßen häufig auf Abfragen, die auf wiederholten Unterabfragen basieren und häufig Daten aus verwandten Tabellen aggregieren. In diesem Artikel werden effiziente Methoden zur Verwaltung dieser gängigen Unterabfragemuster untersucht, um die Leistung und Lesbarkeit des Codes zu verbessern. Ein typisches Szenario umfasst das Abrufen aggregierter Daten aus einer Sekundärtabelle basierend auf einer Fremdschlüsselbeziehung.
Der View-Ansatz: Eine robuste Lösung
Während das direkte Einbetten von Unterabfragen als Pseudospalten nicht möglich ist, bietet die VIEW
-Funktionalität von PostgreSQL eine hervorragende Alternative. Ein VIEW
definiert eine virtuelle Tabelle basierend auf vorhandenen Tabellen und Abfragen und erstellt so effektiv eine benutzerdefinierte Ansicht der Daten. Dadurch wird eine Änderung der Basistabellenstruktur vermieden und gleichzeitig das gewünschte Ergebnis erzielt.
Generierte Spalten (PostgreSQL 11): Verbesserte Leistung
PostgreSQL 11 und spätere Versionen bieten generierte Spalten (auch virtuelle Spalten genannt). Diese ermöglichen die Definition einer Spalte, deren Wert mithilfe eines Ausdrucks berechnet wird, was das Ziel der Einbettung von Unterabfragen widerspiegelt. Dieser Ansatz führt oft zu einer besseren Leistung als Aufrufe.
Emulierung generierter Spalten in älteren Versionen
Für Versionen vor PostgreSQL 11 oder wenn ein virtueller Spaltenansatz bevorzugt wird, kann eine benutzerdefinierte Funktion generierte Spalten simulieren. Diese Funktion verwendet den Zeilentyp der Tabelle als Eingabe und berechnet den gewünschten Wert. Die Funktion wird dann mit einer Pseudospalte verknüpft, wodurch eine ähnliche Funktionalität wie generierte Spalten erreicht wird.
Praktische Umsetzung
Lassen Sie es uns anhand eines Beispiels veranschaulichen:
-- Create tables CREATE TABLE tbl_a (a_id int, col1 int, col2 int); CREATE TABLE tbl_b (b_id int, a_id int, colx int); -- Sample data INSERT INTO tbl_a VALUES (1,1,1), (2,2,2), (3,3,3), (4,4,4); INSERT INTO tbl_b VALUES (1,1,5), (2,1,5), (3,1,1) , (4,2,8), (5,2,8), (6,2,6) , (7,3,11), (8,3,11), (9,3,11); -- Function to emulate the generated column CREATE FUNCTION col3(tbl_a) RETURNS int8 LANGUAGE sql STABLE AS $func$ SELECT sum(colx) FROM tbl_b b WHERE b.a_id = .a_id $func$;
Jetzt greifen Sie auf die col3
Pseudospalte zu:
SELECT a_id, col1, col2, tbl_a.col3 FROM tbl_a; SELECT *, a.col3 FROM tbl_a a;
Vorteile generierter Spalten
Im Vergleich zu Ansichten bieten generierte Spalten Folgendes:
-
Nahtlose Integration:In
SELECT *
Abfragen ohne explizite Erwähnung enthalten. - Dynamische Aktualisierungen: Spiegelt automatisch Änderungen in der Basistabelle wider.
- Optimierte Leistung: Nutzt den Abfrageoptimierer von PostgreSQL für Effizienz.
Fazit
Während die direkte Einbettung von Unterabfragen nicht unterstützt wird, bietet PostgreSQL effektive Alternativen – Ansichten und generierte Spalten – zur Verwaltung häufig verwendeter Unterabfragen. Diese Methoden verbessern die Abfrageleistung und die Codeklarheit und führen zu einer effizienteren Datenbankverwaltung. Wählen Sie den Ansatz, der am besten zu Ihrer PostgreSQL-Version und Ihren Leistungsanforderungen passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich häufig verwendete Unterauswahlen in PostgreSQL effizient speichern und darauf zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
