Wie kann ich effizient nach mehreren Zeichenfolgen in einem durch Kommas getrennten MySQL-Feld suchen?

MySQL: Ein effizienterer Ansatz für Multi-String find_in_set

Die find_in_set-Funktion von MySQL ist auf die Suche nach einzelnen Zeichenfolgen innerhalb durch Kommas getrennter Werte beschränkt. Dies stellt eine Herausforderung dar, wenn Datensätze gleichzeitig gefunden werden müssen, die mit mehreren Suchzeichenfolgen übereinstimmen.

Die Herausforderung:

Das Ziel besteht darin, Datensätze zu identifizieren, bei denen ein Feld mit durch Kommas getrennten Werten alle angegebenen Suchzeichenfolgen enthält. Beispielsweise sollte die Suche nach „a,b,c“ innerhalb von „a,b,c,d“ eine Übereinstimmung ergeben.

Eine überlegene Lösung:

Anstatt mehrere find_in_set-Aufrufe mit OR-Operatoren zu verketten (was ineffizient sein kann), nutzt eine effektivere Methode die FIND_IN_SET-Funktion innerhalb einer strukturierteren WHERE-Klausel:

WHERE FIND_IN_SET('val1', setcolumn) > 0
  AND FIND_IN_SET('val2', setcolumn) > 0
  AND FIND_IN_SET('val3', setcolumn) > 0

wo:

• setcolumn stellt das Feld mit durch Kommas getrennten Werten dar.
• val1, val2, val3 usw. sind die Suchzeichenfolgen.

Erklärung:

Dieser Ansatz verwendet AND, um sicherzustellen, dass alle Suchzeichenfolgen im setcolumn vorhanden sind. Jeder FIND_IN_SET-Aufruf gibt eine Position zurück, wenn die Zeichenfolge gefunden wird (ein Wert größer als 0); Andernfalls wird 0 zurückgegeben. Die AND-Bedingung garantiert, dass nur Datensätze zurückgegeben werden, die alle angegebenen Zeichenfolgen enthalten.

Beispiel:

SELECT * FROM table
WHERE FIND_IN_SET('a', setcolumn) > 0
  AND FIND_IN_SET('b', setcolumn) > 0
  AND FIND_IN_SET('c', setcolumn) > 0;

Diese Abfrage gibt nur die Datensätze zurück, in denen setcolumn „a“, „b“ und „c“ enthält.

Wichtige Überlegungen:

Obwohl diese Methode im Allgemeinen effizienter ist als der REGEXP-Ansatz, denken Sie daran, dass das Speichern von durch Kommas getrennten Werten in einem Datenbankfeld oft als schlechtes Datenbankdesign angesehen wird. Die Normalisierung Ihrer Datenbank (Erstellung separater Tabellen zur Darstellung der Beziehungen) ist eine viel bessere langfristige Lösung für Leistung und Datenintegrität. Dieser Ansatz ist in erster Linie eine Problemumgehung für vorhandene, nicht normalisierte Daten.

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