Unverzichtbare Tech-Stacks
12 beliebte Technologie-Stacks, die es wert sind, im Jahr 2025 gelernt zu werden, und ein Leitfaden zum schnellen Geldverdienen
Im Jahr 2025 entwickelt sich die Technologie rasant weiter und die Wahl des richtigen Technologie-Stacks ist entscheidend. In diesem Artikel werden 12 Technologie-Stacks vorgestellt, die im Jahr 2025 Aufmerksamkeit erregen werden, und mit einem AI Notion-Vorlagenleitfaden geliefert, mit dem Sie schnell Geld verdienen können. Egal, ob Sie Webentwickler, Entwickler mobiler Apps oder Experte im Bereich KI/Blockchain sind, Sie können eine Richtung finden, die zu Ihnen passt.
1. MERN-Stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js)
Der MERN-Stack ist die perfekte Lösung für die Full-Stack-Webentwicklung. Er ermöglicht es Ihnen, das Front-End und Back-End Ihrer Website mit JavaScript zu erstellen, wodurch der Entwicklungsprozess rationalisiert und die Skalierbarkeit Ihrer Anwendung erhöht wird.
Gründe, MERN im Jahr 2025 zu studieren:
- Skalierbarkeit: Die Komponenten von MERN sind leistungsstark und fehlertolerant.
- Beliebtheit: React und Node.js sind in der Entwickler-Community beliebte Optionen.
- Full-Stack-Potenzial:Verwenden Sie für alles eine einzige Sprache, JavaScript.
Tools, die es wert sind, erkundet zu werden:
- React Server-Komponente: Beschleunigen Sie die Seitenladegeschwindigkeit.
- Prisma: Datenbanken effizient verwalten.
Verwandte Links:
- MongoDB
- Express.js
- Reagieren
- Node.js
2. MEVN-Stack (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js)
Wenn Sie Einfachheit und Leistung suchen, ist der MEVN-Stack Ihre Wahl. Es verwendet Vue.js als Alternative zu React und bietet ein zugänglicheres Erlebnis ohne Einbußen bei der Leistung.
Gründe, MEVN im Jahr 2025 zu studieren:
- Die Einfachheit von Vue.js: Ideal für Anfänger und dennoch leistungsstark genug, um die Bedürfnisse von Profis zu erfüllen.
- Wachsende Akzeptanz: Unternehmen bevorzugen Vue.js wegen seiner Flexibilität und Effizienz.
Verwandte Links:
- Vue.js
- MongoDB
- Express.js
- Node.js
3. JAMstack (JavaScript, APIs, Markup)
JAMstack ist nicht nur ein Technologie-Stack, es ist eine Revolution in der Webarchitektur. Es wurde im Hinblick auf Geschwindigkeit, Sicherheit und Einfachheit entwickelt und ist die erste Wahl für statische Websites.
Gründe, JAMstack im Jahr 2025 zu lernen:
- Leistung: Statische Websites bedeuten blitzschnelle Ladegeschwindigkeiten.
- Sicherheit: Minimieren Sie serverseitige Schwachstellen.
Wichtige Werkzeuge:
- Next.js: Ideal für serverseitiges Rendering.
- Netlify und Vercel: Vereinfachen Sie den Bereitstellungsprozess.
Verwandte Links:
- JAMstack
- Next.js
- Netlify
- Vercel
4. T3-Stack (Next.js, TypeScript, tRPC, Tailwind CSS, Prisma)
Für Entwickler, die TypeScript lieben und Typsicherheit in ihren Anwendungen erreichen möchten, sorgt der T3-Stack für Aufsehen.
Gründe, T3 im Jahr 2025 zu studieren:
- Umfassendes TypeScript: Gewährleistet Typsicherheit vom Front-End bis zum Back-End.
- Next.js-Leistung: Erstellen Sie extrem schnelle Web-Apps.
Verwandte Links:
- Next.js
- TypeScript
- tRPC
- Tailwind CSS
- Prisma
5. Flutter-Stapel (Flutter, Firebase)
Die Entwicklung mobiler Anwendungen ist ein heißes Feld und Flutter ist der Technologie-Stack der Wahl für die plattformübergreifende Entwicklung.
Gründe, Flutter im Jahr 2025 zu lernen:
- Plattformübergreifend: Einmal schreiben, überall bereitstellen.
- Schnelle Entwicklung: Funktionen wie Hot Reload beschleunigen den Entwicklungsprozess.
Verwandte Links:
- Flattern
- Firebase
6. PERN-Stack (PostgreSQL, Express.js, React, Node.js)
Für Entwickler, die SQL-Datenbanken bevorzugen, ist der PERN-Stack ein leistungsstarkes Tool für datengesteuerte Anwendungen.
Gründe, PERN im Jahr 2025 zu studieren:
- Leistungsstarke Datenbank: PostgreSQL ist ein erstklassiges relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS).
- React Dominance: ist eine solide Wahl für moderne Benutzeroberflächen.
Verwandte Links:
- PostgreSQL
- Express.js
- Reagieren
- Node.js
7. Django-Stack (Django, PostgreSQL, React/Angular)
Python-Liebhaber, dieser Stack ist genau das Richtige für Sie. Der Django-Stack eignet sich hervorragend für die schnelle Entwicklung und verfügt über integrierte Sicherheitsfunktionen.
Gründe, Django im Jahr 2025 zu lernen:
- Schnelle Entwicklung: Bringen Sie Ihre App schnell zum Laufen.
- Data Science-Integration: Kombinieren Sie ganz einfach Webentwicklung mit Data Science.
Verwandte Links:
- Django
- PostgreSQL
- Reagieren
- Eckig
8. DevOps-Stack (Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform)
Interessiert an Infrastruktur und Automatisierung? Ein DevOps-Stack ist entscheidend für die Vereinfachung der Bereitstellung und Skalierung.
Gründe, DevOps im Jahr 2025 zu lernen:
- Infrastruktur als Code: Alles automatisieren.
- Containerisierung: Docker und Kubernetes sind Industriestandards.
Verwandte Links:
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Terraform
9. AI/ML-Stack (Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI)
KI und ML sind mehr als nur Schlagworte, sie gestalten die Zukunft. Der KI/ML-Stack ist von entscheidender Bedeutung für jeden, der in diesem Bereich etwas bewirken möchte.
Gründe, KI/ML im Jahr 2025 zu lernen:
- Wachsende Nachfrage: KI-Experten werden in jeder Branche gesucht.
- Python-Ökosystem: Umfangreiche Bibliotheken erleichtern das Erstellen von Modellen.
Verwandte Links:
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- FastAPI
10. Blockchain-Entwicklungsstack (Solidity, Ethereum, Hardhat)
Die Blockchain-Technologie wird nicht verschwinden. Die Beherrschung dieses Technologie-Stacks kann Sie an die Spitze dezentraler Anwendungen bringen.
Gründe, Blockchain im Jahr 2025 zu lernen:
- Wachstum von DeFi: Der dezentrale Finanzbereich boomt.
- Smart Contracts: Solidität ist die Sprache der Wahl für die Blockchain-Entwicklung.
Verwandte Links:
- Festigkeit
- Ethereum
- Schutzhelm
11. Spring Boot React Stack
Für Entwickler, die Java mögen, bietet der Spring Boot React Stack ein leistungsstarkes Backend und ein dynamisches Frontend.
Gründe, Spring Boot React im Jahr 2025 zu lernen:
- Einführung in Unternehmen: Große Unternehmen vertrauen darauf.
- Java-Ökosystem: Profitieren Sie von einer breiten Palette an Tools und Bibliotheken.
Verwandte Links:
- Frühlingsstiefel
- Reagieren
12. Rostvoller Stapel (Rust, Actix Web, Yew)
Rust hat aufgrund seiner Leistung und Sicherheit Aufmerksamkeit erregt und ist daher eine ausgezeichnete Wahl sowohl für die Front-End- als auch für die Back-End-Entwicklung.
Gründe, Rust im Jahr 2025 zu lernen:
- Hohe Leistung: Ideal für speicherintensive Anwendungen.
- Evolving Ecosystem: Rusts Community und Tools wachsen schnell.
Verwandte Links:
- Rost
- Actix Web
- Eibe
Fazit
Die Wahl des richtigen Technologie-Stacks hängt von Ihren persönlichen Zielen und der Art des Projekts ab, das Sie erstellen möchten. Egal, ob Sie an Webentwicklung, mobilen Apps, KI oder Blockchain arbeiten, es gibt einen Technologie-Stack, der zu Ihnen passt. Probieren Sie es aus, lernen Sie weiter und fangen Sie an, erstaunliche Dinge zu bauen! Was ist Ihr bevorzugter Tech-Stack für 2025? Teilen Sie uns gerne Ihre Gedanken mit!
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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
