


Wie ich mein erstes MERN-Projekt aufgebaut habe: Herausforderungen, Lösungen und gewonnene Erkenntnisse
- Als Software-Ingenieur bin ich ständig auf der Suche nach neuen Technologien und mache Projekte, um meine Fähigkeiten zu verbessern. Ich habe kürzlich mein allererstes MERN-Stack-Projekt, MongoDB, Express.js, React und Node.js, abgeschlossen. Es war eine ziemlich aufregende Reise voller Herausforderungen und Lernen. In diesem Blogbeitrag werde ich über meine Erfahrungen, die Hürden, die mir begegneten, und die gewonnenen Erkenntnisse berichten.
MERN Stack: Was ist das?
Der MERN-Stack ist eine leistungsstarke Kombination von Technologien, mit denen man eine Full-Stack-Webanwendung entwickeln kann. Dazu gehört:
- MongoDB: Eine NoSQL-Datenbank zum Speichern von Daten.
- Express.js: Ein Back-End-Framework zum Erstellen von APIs und zur serverseitigen Handhabung Logik.
- React: Eine Front-End-Bibliothek zur Erstellung der Schnittstelle Ihrer Anwendung interaktiv.
- Node.js: Eine JavaScript-Laufzeitumgebung, die den Code auf dem Server ausführt.
Das Bauprojekt mit MERN Stack für ein Brautmodengeschäft
Funktionen: wie Benutzerauthentifizierung und Durchführung von CRUD-Vorgängen
Einrichten der Umgebung
Problem: Abhängigkeitsmanagement zwischen Stapeln.
Lösung: Verwendet npm und create-react-app für eine reibungslose Einrichtung der Verbindung
Front-End bis Back-End
Problem: Integration von React mit der Node.js/Express-API.
Lösung: Axios für API-Aufrufe, Einrichtung von Middleware zur Handhabung von CORS
Probleme.
>Datenbankdesignproblem
Problem: Strukturierung von MongoDB-Sammlungen für Skalierbarkeit.
Lösung: Ich habe etwas über die Normalisierung von Daten gelernt und Mongoose
verwendet Modelle.
Debugging und Bereitstellung
Problem: So debuggen Sie Fehler in einer Full-Stack-Umgebung.
Lösung: Chrome DevTools und Postman sind sehr hilfreich.
**Bereitstellung: Ich habe ein Projekt in mein GitHub-Repository hochgeladen
Gelernte Lektionen
Planning Matters: Habe eine Skizze der App-Struktur erstellt, die wirklich
ist hat mich später im Detail von viel Verwirrung befreit.
Bleiben Sie neugierig: Die Dokumentation für React, Express und MongoDB wurde gespeichert
mein Leben.
Community-Support: Stack Overflow und GitHub-Probleme im Allgemeinen haben geholfen
Ich muss Blocker herausfinden.
@gitbuddhi
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ich mein erstes MERN-Projekt aufgebaut habe: Herausforderungen, Lösungen und gewonnene Erkenntnisse. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
