Heim Datenbank MySQL-Tutorial Warum erhöht das Hinzufügen einer „WHERE master_id IS NOT NULL'-Klausel den „COUNT(*)'-Wert in Hive?

Warum erhöht das Hinzufügen einer „WHERE master_id IS NOT NULL'-Klausel den „COUNT(*)'-Wert in Hive?

Jan 12, 2025 am 06:27 AM

Why Does Adding a `WHERE master_id IS NOT NULL` Clause Increase the `COUNT(*)` in Hive?

Hive-Anzahl-Ausnahme: WHERE-Klausel führt zu einer Erhöhung der Anzahl

Während der Hive-Datenerkundung wurde ein seltsames Phänomen beobachtet. Beim Zählen mit der einfachen Anweisung select count(*) as c from mytable beträgt das Ergebnis 1.129.563. Durch das Hinzufügen des Filters select count(*) as c from mytable where master_id is not null wurde die Anzahl jedoch unerwartet auf 1.134.041 erhöht.

Weitere Untersuchungen ergaben, dass die Spalte master_id immer Werte ungleich Null enthielt. Dies führt zu einer Frage: Wie lässt sich erklären, dass die Implementierung der Nullwert-Ausschlussbedingung tatsächlich die Anzahl der Zeilen erhöht?

Mögliche Erklärung: Bienenstockstatistik

Die Antwort liegt im Verständnis der Auswirkungen von Hive-Statistiken. Standardmäßig verwendet Hive Statistiken, um Abfragen zu optimieren und die Leistung zu verbessern. Beim Ausführen einer select count(*) as c from mytable-Abfrage (ohne Filterung) kann Hive zur Schätzung der Anzahl auf gespeicherte Statistiken zurückgreifen. Allerdings sind diese Statistiken nicht immer korrekt oder aktuell.

In diesem Fall kann die Statistik darauf hinweisen, dass es in der Spalte master_id viele Zeilen gibt, die Nullwerte enthalten. Beim Hinzufügen des Filters master_id is not null hat Hive die Statistiken neu ausgewertet und festgestellt, dass die meisten Zeilen Nicht-Null-Werte enthielten. Dies führt zu einer genaueren Zählung und eliminiert spürbare Abweichungen.

Methoden zur Lösung des Problems

Um eine genaue Zählung zu erhalten, insbesondere wenn Sie mit Tabellen arbeiten, die erheblich geändert wurden oder kürzlich nicht analysiert wurden, wird Folgendes empfohlen:

  • Statistiken deaktivieren: Legen Sie hive.compute.query.using.stats=false fest, um zu verhindern, dass Hive Statistiken verwendet, und erzwingen Sie einen vollständigen Tabellenscan.
  • Statistiken sammeln: Verwenden Sie den Befehl ANALYZE TABLE, um Tabellenstatistiken manuell zu aktualisieren und deren Genauigkeit sicherzustellen.
  • Automatische Statistikerfassung aktivieren: Stellen Sie hive.stats.autogather=true so ein, dass bei Datenvorgängen wie INSERT OVERWRITE automatisch Statistiken erfasst werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhöht das Hinzufügen einer „WHERE master_id IS NOT NULL'-Klausel den „COUNT(*)'-Wert in Hive?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - So erhalten und verwenden Sie Royal Keys
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Fusionssystem, erklärt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1675
14
PHP-Tutorial
1278
29
C#-Tutorial
1257
24
MySQLs Rolle: Datenbanken in Webanwendungen MySQLs Rolle: Datenbanken in Webanwendungen Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Erläutern Sie die Rolle von InnoDB -Wiederherstellung von Protokollen und Rückgängigscheinen. Erläutern Sie die Rolle von InnoDB -Wiederherstellung von Protokollen und Rückgängigscheinen. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL gegen andere Programmiersprachen: Ein Vergleich MySQL gegen andere Programmiersprachen: Ein Vergleich Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL für Anfänger: Erste Schritte mit der Datenbankverwaltung MySQL für Anfänger: Erste Schritte mit der Datenbankverwaltung Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL gegen andere Datenbanken: Vergleich der Optionen MySQL gegen andere Datenbanken: Vergleich der Optionen Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Erläutern Sie den InnoDB -Pufferpool und seine Bedeutung für die Leistung. Erläutern Sie den InnoDB -Pufferpool und seine Bedeutung für die Leistung. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL: Strukturierte Daten und relationale Datenbanken MySQL: Strukturierte Daten und relationale Datenbanken Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

Lernen von MySQL: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für neue Benutzer Lernen von MySQL: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für neue Benutzer Apr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

See all articles