


Wie verkette ich Spalten in PostgreSQL-SELECT-Anweisungen beim Umgang mit NULL-Werten?
Wie verbinde ich Spalten und verarbeite NULL-Werte in der PostgreSQL-SELECT-Anweisung?
Frage:
Sie möchten zwei Zeichenfolgenspalten (a und b) in einer PostgreSQL-SELECT-Anweisung verketten. Die direkte Verkettung mit dem Operator || oder ||, ' gibt jedoch einen NULL-Wert zurück.
Lösung:
String-Typ-Joins in PostgreSQL erfordern, dass mindestens eine Eingabe vom String-Typ ist. Für Nicht-String-Datentypen ist für eine erfolgreiche Verkettung eine explizite Konvertierung in einen Texttyp erforderlich.
Um Spalten vom Typ „String“ zu verbinden, verwenden Sie die folgende Syntax:
SELECT a || b AS ab FROM foo;
Alternativ können Sie die Funktion concat_ws() verwenden, um Werte mithilfe optionaler Trennzeichen zu kombinieren:
SELECT concat_ws(', ', a, b) AS ab FROM foo;
Konvertieren Sie Datentypen, die keine Zeichenfolgen sind, vor der Verkettung in den Texttyp, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
SELECT a::text || b AS ab FROM foo;
Funktionsvergleich:
- concat(): Verketten Sie mehrere Werte ohne Verwendung von Trennzeichen.
- concat_ws(): Verketten Sie Werte mithilfe eines optionalen Trennzeichens und fügen Sie Trennzeichen nur zwischen Nicht-NULL-Werten hinzu.
Die Funktionsvolatilität von concat() und concat_ws() ist STABIL, was bedeutet, dass sich die Ergebnisse je nach Eingabedaten ändern können. Erwägen Sie für unveränderliche Funktionen den Einsatz von Techniken wie benutzerdefiniertem unveränderlichem Klonen oder Volltextsuche.
Zusätzliche Hinweise:
-
-
Der
- -Operator ist kein gültiger String-Verkettungsoperator in PostgreSQL oder Standard-SQL. Es funktioniert nur mit Microsoft-Produkten.
- Es wird empfohlen, Text oder Varchar zum Speichern von Zeichenfolgen anstelle der Datentypen „character(n)“ oder „char(n)“ zu verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verkette ich Spalten in PostgreSQL-SELECT-Anweisungen beim Umgang mit NULL-Werten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
