Wie implementiert man die DENSE_RANK-Funktionalität in Pandas?

Äquivalente Möglichkeit zur Implementierung der DENSE_RANK-Funktionalität in Pandas

Pandas müssen häufig Werte innerhalb von Gruppen einordnen, und doppelte Werte werden als gleichrangig angesehen. Dazu können wir die Funktion pd.Series.rank verwenden, insbesondere die Methode 'dense'.

Nehmen Sie den folgenden Datenrahmen als Beispiel:

年份	数值
2012	10
2013	20
2013	25
2014	30

Unser Ziel ist es, eine neue Spalte namens „Rang“ zu erstellen, die eine dichte Rangfolge basierend auf der Spalte „Jahr“ zuweist, was zu Folgendem führt:

年份	数值	排名
2012	10	1
2013	20	2
2013	25	2
2014	30	3

Dazu können wir folgenden Code verwenden:

<code class="language-python">df['排名'] = df.年份.rank(method='dense').astype(int)</code>

pd.Series.rankDie Funktion berechnet die Rangfolge jedes Elements in der Serie. Indem wir 'dense' als Methode angeben, weisen wir sie an, Elementen mit demselben Wert den gleichen Rang zuzuweisen. Schließlich verwenden wir .astype(int), um das Ergebnis in einen ganzzahligen Datentyp umzuwandeln.

Die Ausgabe des Codes generiert eine neue Spalte „Rang“ im Datenrahmen, wie unten gezeigt:

<code>   年份  数值  排名
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>

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