


Warum löst meine MySQL-Abfrage „NOT IN' den Fehler „Operand sollte 1 Spalte enthalten' aus?
MySQL NOT IN
Fehler „Operand sollte 1 Spalte enthalten“ in der Abfrage
Bei Verwendung des NOT IN
-Operators in einer MySQL-Abfrage ist es wichtig sicherzustellen, dass der rechte Operand (Unterabfrage) nur eine Spalte enthält. In einigen Fällen kann es jedoch zu der Fehlermeldung „Operand sollte 1 Spalte enthalten“ kommen, insbesondere wenn Aggregatfunktionen wie COUNT()
in einer Unterabfrage verwendet werden.
Bedenken Sie die folgende Abfrage:
SELECT * from campaigns WHERE id not in (SELECT e.id_campaign, d.name, d.frequency, d.country, d.referral, d.bid, d.status, COUNT(e.id) AS countcap FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING countcap < d.frequency )
Diese Abfrage zielt darauf ab, alle Aktivitäten auszuwählen, die nicht in einer Unterabfrage enthalten sind, die die Anzahl der bereitgestellten Einträge für jede Aktivität zählt und diejenigen Einträge herausfiltert, deren Anzahl geringer ist als die Häufigkeit der Aktivität. Aufgrund des Vorhandenseins mehrerer Spalten in der Unterabfrage gibt MySQL jedoch den Fehler „Operand sollte 1 Spalte enthalten“ aus.
Lösung:
Um dieses Problem zu lösen, müssen wir die Unterabfrage ändern, um sicherzustellen, dass sie nur die id_campaign
-Spalten zurückgibt. Das Folgende ist die geänderte Version der Abfrage:
SELECT * FROM campaigns WHERE id NOT IN ( SELECT id_campaign FROM ( SELECT e.id_campaign AS id_campaign, d.frequency, COUNT(e.id) AS countcap FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING count(e.id) < d.frequency ) AS subquery );
In dieser aktualisierten Unterabfrage projizieren wir nur die id_campaign
-Spalten und beheben so den Fehler. Die Abfrage schließt nun ordnungsgemäß Kampagnen aus, bei denen die Anzahl der bedienten Einträge geringer ist als die Kampagnenhäufigkeit.
Oder, für einen klareren Code, können Sie ihn wie folgt umschreiben:
SELECT c.* FROM campaigns c WHERE c.id NOT IN ( SELECT e.id_campaign FROM campaigns d LEFT JOIN served e ON d.id = e.id_campaign WHERE d.status = 'Active' GROUP BY e.id_campaign HAVING COUNT(e.id) < d.frequency );
Diese Version wählt NOT IN
direkt in der id_campaign
-Klausel aus, wodurch verschachtelte Unterabfragen vermieden werden und der Code prägnanter und lesbarer wird. Der Schlüssel liegt darin, dass die Unterabfrage auf der rechten Seite der NOT IN
-Klausel nur eine einzige Datenspalte zurückgeben darf.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst meine MySQL-Abfrage „NOT IN' den Fehler „Operand sollte 1 Spalte enthalten' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
