Leetcode Blind 75
Lite-Version der LeetCode Blind 75-Fragendatenbank
Ich habe diese LeetCode Blind 75-Fragendatenbank zusammengestellt, weil die Version, die ich auf anderen Plattformen gefunden habe, nicht auf LeetCode verfügbar ist (aus unbekannten Gründen!). Daher beziehen sich alle Fragen in dieser Liste auf die LeetCode-Plattform.
Hinweis: Bei einigen Fragen handelt es sich um kostenpflichtige Inhalte. Wenn Sie kostenlose Versionen dieser Fragen auf anderen Plattformen finden, teilen Sie diese bitte im Kommentarbereich. Vielen Dank!
Wenn Sie genug Zeit haben, besuchen Sie bitte mein Lager: Blind-75
Array
- Summe zweier Zahlen
- Der beste Zeitpunkt, um Aktien zu kaufen und zu verkaufen
- Es sind doppelte Elemente vorhanden
- Das Produkt anderer Arrays als sich selbst
- Maximale Teilsequenzsumme
- Maximales Produkt-Subarray
- Minimalwert im gedrehten sortierten Array
- Rotiertes sortiertes Array durchsuchen
- Summe aus drei Zahlen
- Der Behälter, der das meiste Wasser enthält
Binär
- Summe zweier Ganzzahlen
- Nummer von Bit 1
- Bitanzahl
- Verlorene Nummern
- Inversionsbit
Dynamische Planung
- Steige die Treppe hoch
- Wechselbörse
- Längste ansteigende Teilsequenz
- Längste gemeinsame Teilsequenz
- Wortteilung
- Kombinierte Summe
- Raub
- Raub II
- Dekodierungsmethode
- Verschiedene Wege
- Sprungspiel
Bild
- Bild klonen
- Kursplan
- Kursplan II
- Problem mit der Wasserströmung zwischen Pazifik und Atlantik
- Anzahl der Inseln
- Die längste fortlaufende Sequenz
- Alien-Wörterbuch (LeetCode kostenpflichtig)
- Gültiger Grafikbaum (LeetCode bezahlt)
- Die Anzahl der verbundenen Komponenten in einem ungerichteten Diagramm (LeetCode kostenpflichtig)
Intervall
- Bereich einfügen
- Zusammenführungsintervall
- Keine überlappenden Intervalle
- Besprechungsraum (LeetCode bezahlt)
- Konferenzraum II (LeetCode bezahlt)
Verknüpfte Liste
- Umgekehrt verknüpfte Liste
- Rundschreibende verknüpfte Liste
- Zwei geordnete verknüpfte Listen zusammenführen
- K sortierte verknüpfte Listen zusammenführen
- Löschen Sie den N-ten Knoten am Ende der verknüpften Liste
- Verknüpfte Liste neu anordnen
Matrix
- Matrix Null
- Spiralmatrix
- Bild drehen
- Wortsuche
Zeichenfolge
- Der längste Teilstring ohne wiederholte Zeichen
- Längste sich wiederholende Zeichenersetzung
- Mindestfenster-Teilzeichenfolge
- Gültige Buchstabenanagramme
- Alphabetische Anagrammgruppierung
- Gültige Klammern
- Anzahl der Palindrome
- Der längste palindromische Teilstring
- Palindrom-Teilzeichenfolge
- Zeichenfolgen kodieren und dekodieren (LeetCode kostenpflichtig)
Baum
- Maximale Tiefe des Binärbaums
- Gleicher Baum
- Binärbaum umdrehen
- Maximale Pfadsumme des Binärbaums
- Durchquerung der Binärbaumebenenreihenfolge
- Binärbäume serialisieren und deserialisieren
- Teilbaum des Binärbaums
- Konstruieren Sie einen Binärbaum aus Durchlaufsequenzen vor und in der Reihenfolge
- Binärer Suchbaum überprüfen
- Das K-te kleinste Element im binären Suchbaum
- Der nächste gemeinsame Vorfahre eines binären Suchbaums
- Trie (Präfixbaum) implementieren
Okay, mein Name ist Jaimin Bariya. Ich schreibe über Datenstrukturen und Algorithmen, Python, AI-ML und React, aber ich liebe alle diese Bereiche. Wenn Sie diesen Artikel hilfreich fanden, liken Sie ihn bitte, favorisieren Sie ihn und teilen Sie ihn auf Ihrem LinkedIn (wenn Sie bereit sind, noch heute mit der Herausforderung zu beginnen).
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Viel Spaß beim Programmieren :)
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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
