


Wie bereinige ich abgelaufene SqlDependency-Objekte aus dem SQL Server-Speicher?
Behebung von Speicherlecks, die durch SqlDependency-Objekte in SQL Server verursacht werden
SqlDependency-Objekte, die für die Überwachung von SQL Server-Datenänderungen von entscheidender Bedeutung sind, können sich im Speicher ansammeln und sich negativ auf die Serverleistung auswirken. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie diese abgelaufenen Objekte effektiv entfernen.
Das Problem verstehen
Wenn ein SqlDependency-Objekt ein Ereignis auslöst, ist ein neues Objekt für die weitere Überwachung erforderlich. Das alte Objekt verbleibt jedoch im Speicher, was möglicherweise zur Erschöpfung der Ressourcen führt.
Speicherbereinigungsverfahren
Das folgende SQL-Skript identifiziert und beendet inaktive Konversationsendpunkte und gibt den verbrauchten Speicher frei:
DECLARE @ConvHandle uniqueidentifier DECLARE Conv CURSOR FOR SELECT CEP.conversation_handle FROM sys.conversation_endpoints CEP WHERE CEP.state = 'DI' or CEP.state = 'CD' OPEN Conv; FETCH NEXT FROM Conv INTO @ConvHandle; WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN END CONVERSATION @ConvHandle WITH CLEANUP; FETCH NEXT FROM Conv INTO @ConvHandle; END CLOSE Conv; DEALLOCATE Conv;
Dieses Skript zielt auf Konversationsendpunkte ab, die sich im getrennten oder abgebrochenen Zustand befinden.
Ein alternativer Ansatz: SqlDependencyEx
Um die Funktionalität zu verbessern und mögliche Probleme der Standardklasse SqlDependency zu vermeiden, sollten Sie die Verwendung von SqlDependencyEx, einer Open-Source-Alternative, in Betracht ziehen. Diese Lösung nutzt Datenbank-Trigger und native Service Broker-Benachrichtigungen.
Anschauliches Beispiel mit SqlDependencyEx
Hier ist ein Codebeispiel, das SqlDependencyEx demonstriert:
int changesReceived = 0; using (SqlDependencyEx sqlDependency = new SqlDependencyEx( TEST_CONNECTION_STRING, TEST_DATABASE_NAME, TEST_TABLE_NAME)) { sqlDependency.TableChanged += (o, e) => changesReceived++; sqlDependency.Start(); // Simulate table modifications. MakeTableInsertDeleteChanges(changesCount); // Allow time for change detection. Thread.Sleep(1000); } Assert.AreEqual(changesCount, changesReceived);
Dies zeigt Echtzeit-Änderungsbenachrichtigungen mit SqlDependencyEx.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie bereinige ich abgelaufene SqlDependency-Objekte aus dem SQL Server-Speicher?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

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Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

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C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
