


Wie kann ich mithilfe von MySQLs GROUP BY und ORDER BY die aktuellsten E-Mails von jedem Absender abrufen?
Detaillierte Erläuterung und Anwendung der MySQL-Klauseln GROUP BY
und ORDER BY
Beim Arbeiten mit Datentabellen in einer MySQL-Datenbank ist es wichtig, das Zusammenspiel der GROUP BY
- und ORDER BY
-Klauseln zu verstehen. Stellen Sie sich das folgende Szenario vor:
Sie müssen die Zeilen in der E-Mail-Tabelle nach der E-Mail-Adresse des Absenders gruppieren, mit dem Ziel, von jedem Absender die neueste E-Mail abzurufen. Allerdings die folgende Abfrage:
SELECT `timestamp`, `fromEmail`, `subject` FROM `incomingEmails` GROUP BY LOWER(`fromEmail`) ORDER BY `timestamp` DESC
führt zu falschen Ergebnissen. Es gruppiert E-Mails nach Absender, zeigt jedoch möglicherweise nicht die neuesten Themen in jeder Gruppe an. Die Ergebnisse können Folgendes anzeigen:
<code>fromEmail: [email protected], subject: hello fromEmail: [email protected], subject: welcome</code>
Und die tatsächlichen Daten enthalten:
<code>fromEmail: [email protected], subject: hello fromEmail: [email protected], subject: programming question fromEmail: [email protected], subject: welcome</code>
Lösung: Verwenden Sie eine Unterabfrage und die Funktion ANY_VALUE()
Um dieses Problem zu lösen, können Sie eine Unterabfrage in Kombination mit der Funktion ANY_VALUE()
verwenden:
SELECT * FROM ( SELECT `timestamp`, `fromEmail`, ANY_VALUE(`subject`) AS `subject` FROM `incomingEmails` ORDER BY `timestamp` DESC ) AS tmp_table GROUP BY LOWER(`fromEmail`)
In MySQL 5.7 und höher ermöglicht ANY_VALUE()
die Verwendung nicht aggregierter Spalten in einer GROUP BY
-Anweisung mit einer SELECT
-Klausel. Es wählt zufällig einen Wert aus jeder Gruppe aus und stellt so sicher, dass die Unterabfrage den neuesten Betreff für die E-Mail-Adresse jedes Absenders abruft.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mithilfe von MySQLs GROUP BY und ORDER BY die aktuellsten E-Mails von jedem Absender abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
