


Wie können Postgres-CTEs dabei helfen, Daten gleichzeitig in mehrere Tabellen einzufügen?
Verwendung von Postgres-CTEs für die gleichzeitige Dateneinfügung über mehrere Tabellen hinweg
Das effiziente Einfügen von Daten in mehrere miteinander verbundene Datenbanktabellen ist für die Verwaltung komplexer Datenbeziehungen von entscheidender Bedeutung. Die Common Table Expressions (CTEs) von PostgreSQL, insbesondere datenmodifizierende CTEs, bieten eine robuste Lösung.
Stellen Sie sich ein Szenario mit drei Tabellen vor: sample
, sample1
und sample2
, die wie folgt definiert sind:
CREATE TABLE sample ( id bigserial PRIMARY KEY, lastname varchar(20), firstname varchar(20) ); CREATE TABLE sample1( user_id bigserial PRIMARY KEY, sample_id bigint REFERENCES sample, adddetails varchar(20) ); CREATE TABLE sample2( id bigserial PRIMARY KEY, user_id bigint REFERENCES sample1, value varchar(10) );
Die Herausforderung besteht darin, generierte Schlüssel aus einer Einfügung für nachfolgende Einfügungen in verwandte Tabellen wiederzuverwenden. Datenmodifizierende CTEs lösen dieses Problem elegant:
WITH ins1 AS ( INSERT INTO sample(firstname, lastname) VALUES ('fai55', 'shaggk') RETURNING id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT sample_id, 'ss' FROM ins1 RETURNING user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM ins2;
Dieser verkettete CTE-Ansatz gewährleistet eine sequentielle Einfügung, wobei jedes INSERT
vom Erfolg seines Vorgängers abhängt. Die Verwendung von SELECT
anstelle von VALUES
garantiert, dass nachgelagerte Tabelleneinfügungen nur dann fortgesetzt werden, wenn das vorangehende INSERT
erfolgreich abgeschlossen wird.
Alternativ verwendet ein zentralerer Ansatz einen einzigen CTE, um Datenzeilen zu definieren:
WITH data(firstname, lastname, adddetails, value) AS ( VALUES ('fai55', 'shaggk', 'ss', 'ss2') ), ins1 AS ( INSERT INTO sample (firstname, lastname) SELECT DISTINCT firstname, lastname FROM data RETURNING firstname, lastname, id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT ins1.sample_id, d.adddetails FROM data d JOIN ins1 USING (firstname, lastname) RETURNING sample_id, user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT ins2.user_id, d.value FROM data d JOIN ins1 USING (firstname, lastname) JOIN ins2 USING (sample_id);
Diese Methode erfordert einen sorgfältigen Umgang mit doppelten (firstname, lastname)
Kombinationen. Überlegungen zum gleichzeitigen Schreiben sind ebenfalls wichtig und erfordern weitere Untersuchungen (Einzelheiten finden Sie in den zusätzlichen Ressourcen).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Postgres-CTEs dabei helfen, Daten gleichzeitig in mehrere Tabellen einzufügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
