Wie kann ich den Verlust von Fehlerinformationen bei der Behandlung von AggregateExceptions in asynchronem C#-Code verhindern?

Asynchrones C# und die Herausforderung von AggregateExceptions

Bei der Arbeit mit asynchronen Vorgängen in C# unter Verwendung von await erfordert die Verwaltung von Ausnahmen von fehlerhaften Aufgaben sorgfältige Aufmerksamkeit. Während await normalerweise die erste in einem AggregateException aufgetretene Ausnahme erneut auslöst, gehen nachfolgende Ausnahmen leider verloren. Dieses Versäumnis kann zu einer unvollständigen Fehlerberichterstattung führen und die Fehlerbehebung behindern.

Die Lösung: Ausnahmedetails beibehalten

Um alle in einem AggregateException enthaltenen Ausnahmedetails effektiv beizubehalten, bietet eine benutzerdefinierte Erweiterungsmethode eine robuste Lösung:

<code class="language-csharp">public static async Task WithAggregateExceptionHandling(this Task source)
{
    try
    {
        await source.ConfigureAwait(false);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        // Preserve original exception context
        ExceptionDispatchInfo.Capture(source.Exception ?? new Exception("Task was cancelled or encountered an unknown error.")).Throw();
    }
}</code>

Diese Erweiterungsmethode kapselt den await-Aufruf innerhalb eines try-catch-Blocks. Entscheidend ist, dass ExceptionDispatchInfo.Capture verwendet wird, um die ursprüngliche Ausnahme (oder eine Standardausnahme, wenn die Aufgabe abgebrochen wurde) erneut auszulösen und so sicherzustellen, dass der vollständige Ausnahmekontext – einschließlich der Stapelüberwachung – beibehalten wird.

Implementierungsbeispiel

Die Integration dieser Methode ist unkompliziert:

<code class="language-csharp">Task[] tasks = new[] { /* ... your tasks ... */ };
await Task.WhenAll(tasks).WithAggregateExceptionHandling(); // Rethrows AggregateException with full context</code>

Durch die Verwendung dieses Ansatzes können Entwickler AggregateExceptions effektiv mit asynchronem C#-Code umgehen, den Verlust wertvoller Fehlerinformationen verhindern und eine gründlichere Fehlerbehandlung und Fehlerbehebung ermöglichen.

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