Wie berechnet man die kumulative Summe in PostgreSQL mithilfe von Fensterfunktionen?

Kumulative Summe in PostgreSQL berechnen

In der PostgreSQL-Datenbank können Sie Fensterfunktionen verwenden, um die kumulative Summe (oder laufende Summe) von Feldern aus der temporären Tabelle zu berechnen und die Ergebnisse in die Zieltabelle zu übertragen. Fensterfunktionen ermöglichen die Durchführung von Berechnungen basierend auf einer Reihe von Zeilen in einer Partition, in diesem Fall einer Partition, die basierend auf der Spalte circle_id erstellt wurde.

Syntax der Fensterfunktion

Die hier verwendete Fensterfunktionssyntax lautet wie folgt:

sum(amount) OVER (PARTITION BY circle_id ORDER BY ea_year, ea_month) AS cum_amt

Diese Fensterfunktion unterteilt nach circle_id Spalte, was bedeutet, dass die kumulative Summe für jede circle_id separat berechnet wird. Innerhalb jeder Partition werden die Zeilen nach den Spalten ea_year und ea_month sortiert, wodurch sichergestellt wird, dass die kumulative Summe für jeden circle Monat vom frühesten zum spätesten berechnet wird.

Beispielabfrage

Basierend auf der bereitgestellten Tabellenstruktur generiert die folgende Abfrage die erforderlichen Ergebnisse:

SELECT ea_month,
       id,
       amount,
       ea_year,
       circle_id,
       sum(amount) OVER (PARTITION BY circle_id ORDER BY ea_year, ea_month) AS cum_amt
FROM tbl
ORDER BY circle_id, ea_year, ea_month;

Beschreibung

Diese Abfrage extrahiert die relevanten Spalten aus der Tabelle tbl und berechnet die kumulative Summe für jedes circle_id. Die OVER-Klausel gibt die Partitionierung und Reihenfolge der Fensterfunktionen an und stellt sicher, dass die kumulative Summe für jedes circle korrekt berechnet wird.

Wichtiger Hinweis

Die Reihenfolge der
• -Klauseln innerhalb der OVERORDER BY-Klausel ist entscheidend, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
• Wenn die Tabelle Datumswerte speichert, können Sie diese direkt in der ORDER BY-Klausel verwenden. Wenn Sie jedoch eine Zeichenfolgendarstellung des Monats verwenden, müssen Sie möglicherweise die Funktion to_date() verwenden, um ihn in einen Datumswert umzuwandeln.
• Die resultierende cum_amt-Spalte in der Zieltabelle enthält die kumulative Summe der amount-Spalte, partitioniert nach circle_id und sortiert nach ea_year und ea_month.

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