Was ist der effizienteste Weg, ein Datum aus einem DATETIME-Wert in SQL Server zu extrahieren?

Daten effizient aus Datum und Uhrzeit in SQL Server extrahieren

Das effiziente Extrahieren von Daten aus kombinierten Datums- und Zeitwerten in SQL Server ist für Datenmanipulationsaufgaben von entscheidender Bedeutung. In diesem Fall stellt sich die Frage, wie man das Datum aus einem Datum/Uhrzeit-Wert wie „25.09.2008 12:34:56“ erhält.

Es wurden verschiedene Ansätze vorgeschlagen, darunter:

• CAST(FLOOR(CAST(CRETS AS FLOAT)) AS DATETIME)

Diese Methode wandelt den Datum/Uhrzeit-Wert in einen Gleitkommawert um, führt eine Bodenoperation durch, um den Dezimalteil abzuschneiden, und wandelt das Ergebnis dann wieder in Datum/Uhrzeit um. Obwohl diese Methode sehr effizient ist, wurde beobachtet, dass sie nicht in allen Situationen die schnellste ist.

• CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(10), CRETS, 120) , 120)

Diese Methode besteht aus der Konvertierung des Datetime-Werts in eine Zeichenfolge mit der Länge 10 und der anschließenden Rückkonvertierung der Zeichenfolge in Datetime, wenn Stil 120 angegeben ist (wodurch eine reine Datumsumwandlung erzwungen wird).

• DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, CRETS), 0)

Diese Methode berechnet die Anzahl der Tage zwischen einem Datum-Uhrzeit-Wert und Mitternacht und addiert diese Differenz dann zu Mitternacht, um das Datum zu erhalten.

Leistungsanalyse

Um den effizientesten Ansatz zu ermitteln, haben wir Leistungstests an großen Tabellen durchgeführt, die Zeitstempel mit einer Genauigkeit von Millisekunden enthalten. Folgende Ausführungszeiten wurden eingehalten:

• Pure SELECT: 33803 ms
• Bodenguss: 33545 Millisekunden
• String-Konvertierung: 33843 Millisekunden
• DateAdd: 33440 Millisekunden

Basierend auf diesen Ergebnissen ist DateAdd in bestimmten Testfällen etwas schneller. Beachten Sie, dass die Leistung je nach Datenverteilung, Serverkonfiguration und Arbeitslastmerkmalen variieren kann.

Daher wird bei der Auswahl der effizientesten Methode zum Extrahieren von Datums- und Uhrzeitangaben aus SQL Server empfohlen, verschiedene Methoden durch Leistungstests auf der Grundlage spezifischer Datensatz- und Arbeitslastanforderungen zu evaluieren.

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