Wie funktionieren Aggregatfunktionen mit der GROUP BY-Klausel in SQL?
Grundlegendes zu den Funktionen GROUP BY und Aggregate von SQL
SQLs GROUP BY
-Klausel gruppiert Zeilen effizient basierend auf angegebenen Spalten. Bei der Auswahl von Spalten, die nicht in der Gruppierung enthalten sind, kommt es jedoch häufig zu Verwirrung.
Bedenken Sie diese Abfrage:
SELECT * FROM order_details GROUP BY order_no;
Diese Abfrage schlägt in vielen Datenbanksystemen (wie Oracle) fehl, da versucht wird, alle Spalten (*
) auszuwählen, während nur nach order_no
gruppiert wird. Dies verstößt gegen die Regel, dass nicht aggregierte Spalten Teil der GROUP BY
-Klausel sein müssen.
Die Lösung? Fügen Sie nicht aggregierte Spalten neben Aggregatfunktionen in die GROUP BY
-Klausel ein. Zum Beispiel:
SELECT order_no, SUM(order_price) FROM order_details GROUP BY order_no;
Hier steht order_no
sowohl in der SELECT
- als auch in der GROUP BY
-Klausel, während SUM(order_price)
die Aggregation durchführt.
Beantwortung der Schlüsselfrage:
Können Aggregatfunktionen auf alle Spalten innerhalb einer Gruppe zugreifen?
Ja, Aggregatfunktionen wie SUM()
wirken auf alle Zeilen innerhalb jeder Gruppe und berechnen den Aggregatwert für die angegebene Spalte. Im obigen Beispiel summiert SUM(order_price)
den Preis für jedes order_no
.
Der Zugriff auf nicht aggregierte Spalten, ohne diese in die GROUP BY
-Klausel aufzunehmen, führt jedoch zu Fehlern. Die Datenbank kann nicht bestimmen, welcher Wert aus mehreren Zeilen innerhalb einer Gruppe ausgewählt werden soll.
Beziehen Sie daher immer alle nicht aggregierten Spalten in die GROUP BY
-Klausel ein oder beschränken Sie die SELECT
-Klausel auf nur Aggregatfunktionen, wenn Sie GROUP BY
verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktionieren Aggregatfunktionen mit der GROUP BY-Klausel in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
