Wie kann ich eine einzelne Datenbankspalte mithilfe von SQL in mehrere Spalten aufteilen?

SQL-Techniken zum Teilen von Datenbankspalten

Bei Datenbankabfragen ist es häufig erforderlich, Daten innerhalb einer einzelnen Spalte in mehrere unterschiedliche Spalten aufzuteilen. Dies ist oft entscheidend, um spezifische Informationen zu extrahieren oder Daten für eine erweiterte Analyse vorzubereiten.

Szenario:

Stellen Sie sich eine Tabelle mit einer Spalte „Vollständiger Name“ vor, die die vollständigen Namen von Personen enthält. Das Ziel besteht darin, diese vollständigen Namen in separate Spalten „Vorname“ und „Nachname“ zu unterteilen und Zweitnamen wegzulassen.

Lösung:

Die folgende SQL-Abfrage verwendet CASE-Anweisungen und Zeichenfolgenfunktionen, um diese Aufgabe zu erfüllen:

SELECT 
    CASE 
        WHEN FullName LIKE '% %' THEN LEFT(FullName, CHARINDEX(' ', FullName) - 1) 
        ELSE FullName 
    END AS FirstName,
    CASE 
        WHEN FullName LIKE '% %' THEN RIGHT(FullName, CHARINDEX(' ', REVERSE(FullName)) - 1) 
    END AS LastName
FROM YourTable;

Erklärung:

Diese Abfrage verwendet die folgende Logik:

• Die erste CASE-Anweisung prüft, ob die Spalte „FullName“ ein Leerzeichen enthält, was darauf hinweist, dass mindestens ein Vor- und Nachname vorhanden sind. Wenn ein Leerzeichen vorhanden ist, extrahiert die Funktion LEFT den Teil der Zeichenfolge vor dem ersten Leerzeichen. Andernfalls wird die gesamte Zeichenfolge als „Vorname“ zugewiesen.

• Die zweite CASE-Anweisung prüft auf ähnliche Weise, ob ein Leerzeichen vorhanden ist. Wenn sie gefunden wird, extrahiert die Funktion RIGHT den Teil der Zeichenfolge nach dem letzten Leerzeichen (mit REVERSE können Sie das letzte Leerzeichen leicht finden).

• Das Ergebnis ist ein Datensatz mit den Spalten „Vorname“ und „Nachname“.

Wichtige Überlegungen:

Diese Methode geht von einer Standardbenennungskonvention aus: Vorname gefolgt vom Nachnamen, getrennt durch ein einzelnes Leerzeichen. Namen mit mehreren Leerzeichen (z. B. Zweitnamen oder Titel) oder ungewöhnliche Formate erfordern möglicherweise Änderungen oder alternative Ansätze, um genaue Ergebnisse zu erzielen. Robustere Lösungen können je nach Komplexität der Namensvarianten reguläre Ausdrücke oder benutzerdefinierte Funktionen umfassen.

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