Wie interagieren GROUP BY- und Aggregate-Funktionen in SQL-Abfragen?

Die Funktionen GROUP BY und Aggregate von SQL verstehen: Ein klareres Bild

Die Datenaggregationsfunktionen von SQL sind leistungsstark, aber die Interaktion zwischen GROUP BY und Aggregatfunktionen kann verwirrend sein. Ein häufiger Fehler besteht darin, nicht aggregierte Spalten in der SELECT-Anweisung auszuwählen, nachdem GROUP BY verwendet wurde, ohne sie explizit in der GROUP BY-Klausel aufzulisten.

Zum Beispiel:

SELECT *
FROM order_details
GROUP BY order_no

Diese Abfrage schlägt fehl und generiert einen Fehler, da „*“ nicht Teil der GROUP BY-Klausel ist. Die Lösung besteht darin, alle nicht aggregierten Spalten innerhalb der GROUP BY-Klausel aufzulisten.

Die Verwendung von Aggregatfunktionen ändert jedoch das Verhalten:

SELECT SUM(order_price)
FROM order_details
GROUP BY order_no

Dadurch werden die Bestellpreise für jedes order_no erfolgreich summiert, auch ohne order_price in der GROUP BY-Klausel. Aggregatfunktionen berechnen über alle Zeilen in jeder Gruppe, unabhängig davon, ob sich die entsprechenden Spalten in der GROUP BY-Liste befinden.

Um Missverständnisse zu vermeiden, denken Sie daran, dass Sie nach der Gruppierung nach einem Attribut nicht direkt auf andere Attribute zugreifen können, die nicht im GROUP BY-Ausdruck enthalten sind. Nur Aggregatfunktionen ermöglichen den Zugriff auf diese Attribute durch gruppenbasierte Berechnungen.

Standard-SQL schreibt (im Gegensatz zu MySQL) die explizite Einbeziehung aller nicht aggregierten Spalten in die GROUP BY-Klausel vor. Sie können nach einer Teilmenge von Spalten gruppieren und dennoch nicht aggregierte Spalten auswählen, solange diese Spalten Teil von GROUP BY.

sind

Schließlich kann die Verwendung mehrerer Aggregatfunktionen mit unterschiedlichen Gruppierungsbasen zu unvorhersehbaren oder mehrdeutigen Ergebnissen führen. Kombinieren Sie GROUP BY und Aggregatfunktionen sorgfältig und stellen Sie sicher, dass Ihr beabsichtigtes Ergebnis klar ist, bevor Sie die Abfrage ausführen.

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