


Wie vermeide ich doppelte Zeilen in SQL Servers INSERT INTO SELECT ohne IF-ELSE-Anweisungen?
Methoden zur Vermeidung doppelter Daten in der SQL Server INSERT INTO SELECT-Anweisung
Bei Verwendung der INSERT INTO SELECT-Anweisung ist es wichtig, das doppelte Einfügen von Daten zu verhindern. In diesem Artikel werden mehrere effektive Möglichkeiten beschrieben, solche Probleme in SQL Server zu vermeiden, ohne bedingte Anweisungen wie IF-ELSE zu verwenden.
Methode 1: Verwenden Sie NOT EXISTS
INSERT INTO TABLE_2 (id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM TABLE_2 t2 WHERE t2.id = t1.id);
Diese Abfrage verhindert doppelte Einfügungen, indem sie prüft, ob in TABLE_2 eine passende ID vorhanden ist. Wenn es bereits vorhanden ist, überspringen Sie diese Zeile.
Methode 2: Verwenden Sie NOT IN
INSERT INTO TABLE_2 (id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE t1.id NOT IN (SELECT id FROM TABLE_2);
Ähnlich wie NOT EXISTS schließt die NOT IN-Klausel auch IDs aus, die bereits in TABLE_2 vorhanden sind. Es prüft, ob die ID in TABLE_1 in TABLE_2 vorhanden ist und fügt nur ein, wenn sie nicht vorhanden ist.
Methode 3: Verwenden Sie LEFT JOIN/IS NULL
INSERT INTO TABLE_2 (id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 LEFT JOIN TABLE_2 t2 ON t2.id = t1.id WHERE t2.id IS NULL;
Verwenden Sie LEFT JOIN und IS NULL, um die Zeilen, die eingefügt werden müssen, klarer zu identifizieren. Diese Abfrage wählt alle Zeilen in TABLE_1 aus und fügt sie ein, die keine passende ID in TABLE_2 haben.
Leistungsvergleich
In Bezug auf die Leistung ist LEFT JOIN/IS NULL im Allgemeinen nicht so effizient wie NOT EXISTS und NOT IN. Dies liegt daran, dass LEFT JOIN das Scannen von mehr Tabellen und Zeilen erfordert und mehr Ressourcen verbraucht. Für große Datenmengen empfiehlt sich die Verwendung von NOT EXISTS oder NOT IN.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vermeide ich doppelte Zeilen in SQL Servers INSERT INTO SELECT ohne IF-ELSE-Anweisungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
