Warum verschwinden Millisekunden beim Einfügen von Datums-/Uhrzeitwerten in SQL Server?

Datetime-Präzision von SQL Server: Das Millisekunden-Rätsel

Wenn Sie einen Datums-/Uhrzeitwert mit Millisekunden in eine SQL Server-Datenbank einfügen (z. B. 2009-04-03 15:41:27,378), bemerken Sie möglicherweise eine scheinbar verlorene Millisekunde (z. B. wird daraus 2009-04-03 15:41). :27.377). Das ist kein Fehler; Dies ist eine Folge davon, wie SQL Server mit der Datums-/Uhrzeitgenauigkeit umgeht.

Wie SQL Server Zeitwerte speichert

Der datetime-Datentyp von SQL Server weist eine Einschränkung auf: Er speichert nur Zeitwerte mit einer Genauigkeit von etwa 1/300 Sekunde. Dies bedeutet, dass Millisekunden nicht genau gespeichert werden; Sie werden auf einen von drei möglichen Werten gerundet: 0, 3 oder 7.

Der Rundungsprozess

Da der eingefügte Wert (27,378 Millisekunden) zwischen diesen unterstützten Werten liegt, rundet SQL Server ihn auf die nächste zulässige Millisekunde (27,377) ab. Dies erklärt die scheinbare Diskrepanz.

Aufrechterhaltung der Millisekundengenauigkeit: Problemumgehungen

Um die Präzision im Millisekundenbereich zu wahren, ziehen Sie diese Alternativen in Betracht:

• Numerische Speicherung:Speichern Sie den Datum-Uhrzeit-Wert als numerischen Typ (z. B. bigint oder decimal), der die Anzahl der Millisekunden seit einer bestimmten Epoche darstellt. Konvertieren Sie diesen Wert in einen datetime-Wert, wenn dies für die Anzeige oder andere Vorgänge erforderlich ist.

• String-basierte Speicherung:Speichern Sie den Datum-Uhrzeit-Wert als String in einem konsistenten Format (z. B. jjjj-MM-tt HH:mm:ss.fff). Dadurch bleibt der volle Millisekundenwert erhalten, erfordert jedoch eine Konvertierung für Datums-/Uhrzeitberechnungen.

• Hybrider Ansatz:Verwenden Sie eine datetime-Spalte für die ungefähre Datums-/Uhrzeitspeicherung (aus Leistungsgründen) und eine separate Zeichenfolge oder numerische Spalte, um den genauen Millisekundenwert zu speichern.

Diese Ansätze stellen sicher, dass Ihre Millisekundendaten intakt bleiben, wenn auch mit einem leichten Anstieg der Komplexität.

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