Wie kann ich die erste Lücke in einer SQL-Zählerspalte finden?

Lücken in SQL-Zählern identifizieren

Bei der Datenanalyse kommt es häufig vor, dass Lücken in der Reihenfolge der laufenden Zählerwerte auftreten. Die Bestimmung der Position dieser Lücken kann dabei helfen, fehlende Datenpunkte zu identifizieren oder Anomalien zu erkennen. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, untersuchen wir eine Möglichkeit, mithilfe von SQL die erste Kerbe in einer Zählerspalte zu lokalisieren.

SQL-Abfrage zur Lückenerkennung

Für verschiedene Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) können wir eine bestimmte SQL-Syntax nutzen, um die erste Kerbe in einer Zählerspalte zu finden:

MySQL und PostgreSQL:

SELECT  id + 1
FROM    mytable mo
WHERE   NOT EXISTS
        (
        SELECT  NULL
        FROM    mytable mi 
        WHERE   mi.id = mo.id + 1
        )
ORDER BY
        id
LIMIT 1

SQL Server:

SELECT  TOP 1
        id + 1
FROM    mytable mo
WHERE   NOT EXISTS
        (
        SELECT  NULL
        FROM    mytable mi 
        WHERE   mi.id = mo.id + 1
        )
ORDER BY
        id

Orakel:

SELECT  *
FROM    (
        SELECT  id + 1 AS gap
        FROM    mytable mo
        WHERE   NOT EXISTS
                (
                SELECT  NULL
                FROM    mytable mi 
                WHERE   mi.id = mo.id + 1
                )
        ORDER BY
                id
        )
WHERE   rownum = 1

ANSI SQL (am wenigsten effizient):

SELECT  MIN(id) + 1
FROM    mytable mo
WHERE   NOT EXISTS
        (
        SELECT  NULL
        FROM    mytable mi 
        WHERE   mi.id = mo.id + 1
        )

Systeme, die Schiebefensterfunktionen unterstützen:

SELECT  -- TOP 1
        -- SQL Server 2012+ 请取消以上注释
        previd + 1
FROM    (
        SELECT  id,
                LAG(id) OVER (ORDER BY id) previd
        FROM    mytable
        ) q
WHERE   previd <> id - 1
ORDER BY
        id
-- LIMIT 1
-- PostgreSQL 请取消以上注释

Diese Abfrage ruft die erste Lücke ab, indem sie die erste Instanz auswählt, bei der nachfolgende Zählerwerte fehlen. Abhängig von den Fähigkeiten des DBMS werden effiziente Techniken wie negative Unterabfragen, Fensterfunktionen oder ANSI SQL verwendet.

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