


Wie kann ich doppelte Einträge verhindern, wenn ich INSERT INTO SELECT in SQL Server verwende?
Vermeidung doppelter Daten mit INSERT INTO SELECT von SQL Server
Bei der Verwendung von INSERT INTO SELECT
in SQL Server kann es leicht zu doppelten Einträgen kommen, wenn die Zieltabelle die einzufügenden Daten bereits enthält. Um dies zu verhindern, ist eine effiziente Filterung vor dem Einsetzen von entscheidender Bedeutung.
Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels veranschaulichen. Wir möchten Daten von Table1
in Table2
einfügen, aber doppelte IDs vermeiden:
<code>Table1: ---------- ID Name 1 A 2 B 3 C Table2: ---------- ID Name 1 Z</code>
Die Verwendung von IF-ELSE
-Anweisungen ist möglich, wird jedoch umständlich und erfordert mehrere INSERT INTO
-Anweisungen.
Effiziente Lösungen: NOT EXISTS
, NOT IN
und LEFT JOIN
Effizientere Methoden nutzen NOT EXISTS
, NOT IN
und LEFT JOIN
, um bereits vorhandene Daten in Table2
vor dem Einfügen herauszufiltern.
1. Mit NOT EXISTS
:
Dieser Ansatz prüft vor dem Einfügen, ob jede Zeile von Table1
in Table2
vorhanden ist.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM TABLE_2 t2 WHERE t2.id = t1.id);
2. Mit NOT IN
:
Ähnlich wie NOT EXISTS
vergleicht NOT IN
IDs und fügt nur Zeilen ein, in denen die ID nicht in Table2
gefunden wird.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE t1.id NOT IN (SELECT id FROM TABLE_2);
3. Verwendung von LEFT JOIN
mit IS NULL
:
Ein LEFT JOIN
identifiziert Zeilen in Table1
, in denen eine Übereinstimmung in Table2
fehlt. IS NULL
Filter für diese nicht übereinstimmenden Zeilen.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 LEFT JOIN TABLE_2 t2 ON t2.id = t1.id WHERE t2.id IS NULL;
Während alle drei Methoden das gleiche Ergebnis erzielen, NOT EXISTS
bietet sie im Allgemeinen eine bessere Leistung, insbesondere bei großen Datensätzen, und ist daher der empfohlene Ansatz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich doppelte Einträge verhindern, wenn ich INSERT INTO SELECT in SQL Server verwende?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
