


COUNT(Spalte) vs. COUNT(*): Wann sollten Sie die einzelnen SQL-Zählfunktionen verwenden?
*SQL-Zählfunktion: Unterschiede und Anwendungsszenarien zwischen COUNT(column) und COUNT()**
In SQL-Datenbanken sind Zähloperationen grundlegende und häufig verwendete Funktionen. Die Wahl von COUNT(column)
und COUNT(*)
wirkt sich jedoch direkt auf die Ergebnisse aus. In diesem Artikel gehen wir auf die wichtigsten Unterschiede zwischen diesen beiden Zählfunktionen ein.
COUNT(column)
Die Funktion zählt die Anzahl der Nicht-NULL-Werte in der angegebenen Spalte. Wenn eine Zeile in dieser Spalte einen NULL-Wert enthält, wird die Zeile von der Zählung ausgeschlossen. Diese Funktion ist nützlich, wenn Sie eindeutige Werte oder bestimmte Datenpunkte zählen.
Andererseits zählt die Funktion COUNT(*)
die Gesamtzahl der Zeilen in der ausgewählten Gruppierung, unabhängig davon, ob die Spalte NULL-Werte enthält. Es zählt sowohl Nicht-NULL-Werte als auch NULL-Werte.
Dieser Unterschied wird deutlich, wenn es um Tabellen geht, die NULL-Werte enthalten. Betrachten Sie beispielsweise die folgende Abfrage:
SELECT column_name, COUNT(column_name) FROM table GROUP BY column_name HAVING COUNT(column_name) > 1;
Diese Abfrage ruft Zeilengruppen ab, in denen der Wert von column_name
mehr als einmal vorkommt. Wenn wir jedoch COUNT(column_name)
durch COUNT(*)
ersetzen, stoßen wir auf potenzielle Probleme.
Mit COUNT(*)
zählt die Abfrage alle Zeilen in jeder Gruppe, einschließlich derjenigen, die NULL-Werte in column_name
enthalten. Dies kann dazu führen, dass in der Ausgabe eine zusätzliche Zeile mit NULL-Werten und deren Anzahl an NULL-Werten entsteht.
Um dies zu veranschaulichen, betrachten Sie eine Tabelle mit den folgenden Daten:
id | id2 |
---|---|
NULL | NULL |
1 | NULL |
NULL | 1 |
1 | NULL |
NULL | 1 |
1 | NULL |
NULL | NULL |
Die folgende Abfrage mit COUNT(id)
liefert die richtigen Ergebnisse:
SELECT id, COUNT(id) FROM table GROUP BY id HAVING COUNT(id) > 1;
Ausgabe:
id | COUNT(id) |
---|---|
1 | 3 |
Wenn wir jedoch COUNT(*)
verwenden, erhalten wir zusätzliche Zeilen:
SELECT id, COUNT(*) FROM table GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1;
Ausgabe:
id | COUNT(*) |
---|---|
1 | 3 |
NULL | 2 |
Wie oben gezeigt, enthält das Ergebnis der Verwendung von COUNT(*)
eine zusätzliche Zeile, in der id
NULL und eine Anzahl von 2 ist, was die Anzahl der Zeilen angibt, die NULL-id
-Werte enthalten.
Daher hängt die Wahl von COUNT(column)
und COUNT(*)
von den spezifischen Daten und den gewünschten Ergebnissen ab. COUNT(column)
eignet sich besser zum Zählen von Nicht-NULL-Werten, während COUNT(*)
zum Zählen aller Zeilen verwendet wird, einschließlich derjenigen, die NULL-Werte enthalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCOUNT(Spalte) vs. COUNT(*): Wann sollten Sie die einzelnen SQL-Zählfunktionen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
