Intelligente PDF-Datenextraktion und Datenbankerstellung

Projektziel: Entwickeln Sie ein System zum Extrahieren strukturierter und unstrukturierter Daten aus vom Anbieter bereitgestellten PDFs, zum Speichern dieser Daten in einer Datenbank zum effizienten Suchen und Abrufen und zum Integrieren eines Chatbots zum Abfragen der extrahierten Informationen in natürlicher Sprache .

Projektumfang:

• Eingabe: Vielfältig strukturierte PDFs (Text, Überschriften, Absätze, Tabellen, Aufzählungspunkte) einschließlich Angebotsanfragen, Verträgen, Handbüchern und Berichten.

• Schlüsselfunktionen:

  • Genaue Datenextraktion, ohne irrelevante Kopf-/Fußzeilen.
  • Präzise Tabellenerkennung und -strukturierung, Verknüpfung von Tabellen mit ihren fett gedruckten Titeln (normalerweise gefolgt von einem Doppelpunkt). Verarbeitet verschachtelte Tabellendaten.
  • Extraktion und Organisation von Aufzählungspunkten als verschachtelte Listen.
  • Dynamische Textstrukturierung mit Überschriften als Schlüssel und entsprechendem Text als Werten.
  • Datenbereinigung (Symbolentfernung, Leerzeichennormalisierung).

• Datenverwaltung und Abfrage:

  • Elasticsearch zum Indizieren und Suchen.
  • Datenbankschema für strukturierte (Tabellen) und unstrukturierte (Text-)Daten.

Technische Herausforderungen und Lösungen:

• Datengenauigkeit: Nutzen Sie fortschrittliche NLP-Techniken (z. B. spaCy, Stanford CoreNLP), um die Genauigkeit bei der Identifizierung von Überschriften, Tabellen und Aufzählungspunkten zu verbessern. Erwägen Sie die Verwendung von Modellen für maschinelles Lernen, die auf Beispiel-PDFs trainiert wurden, um die Genauigkeit zu verbessern.

• Kopf-/Fußzeilenentfernung: Implementieren Sie eine ausgefeiltere Kopf-/Fußzeilenerkennung mithilfe von Techniken wie dem Vergleich von Zeilenabständen und Schriftgrößen über mehrere Seiten hinweg, um konsistente Muster zu identifizieren. Entdecken Sie die Verwendung vorab trainierter Modelle für die Dokumentlayoutanalyse.

• **Tabelle

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntelligente PDF-Datenextraktion und Datenbankerstellung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!