


Kein Copilot? Kein Problem! Holen Sie sich jetzt kostenlose KI in VSCode
Haben Sie es satt, sich auf kostenpflichtige Tools wie Copilot, Cursor AI oder ChatGPT zu verlassen? So können Sie einen leistungsstarken und völlig kostenlosen KI-Assistenten direkt in Ihren Visual Studio Code integrieren. Befolgen Sie diese Schritte und Sie haben einen persönlichen Programmier-Guru zur Hand – ohne Einschränkungen!
Schritt 1: Richten Sie Ihr Groq-Konto ein
- Besuchen Sie die Groq-Konsole.
- Erstellen Sie ein Konto oder melden Sie sich an.
- Navigieren Sie zu API-Schlüssel und erstellen Sie einen neuen Schlüssel.
- Wichtig: Kopieren und speichern Sie Ihren API-Schlüssel sofort – er wird nur einmal angezeigt!
Schritt 2: Installieren Sie die Continue-Erweiterung
- Öffnen Sie Visual Studio Code.
- Suchen Sie im Erweiterungs-Marktplatz nach „Weiter“.
- Installieren Sie die Erweiterung.
Schritt 3: Konfigurieren Sie die Continue-Erweiterung
- Öffnen Sie die installierte Erweiterung und klicken Sie auf das Zahnradsymbol (drittes Symbol von rechts oben auf der Seite).
- Eine Konfigurationsdatei wird geöffnet. Ersetzen Sie den Inhalt durch Folgendes:
{ "models": [ { "model": "AUTODETECT", "title": "Ollama", "apiBase": "http://localhost:11434", "provider": "ollama" }, { "model": "AUTODETECT", "title": "Groq", "apiKey": "YOUR_GROQ_API_KEY", "provider": "groq" } ], "customCommands": [ { "name": "test", "prompt": "{{{ input }}}\n\nWrite a comprehensive set of unit tests for the selected code. It should setup, run tests that check for correctness including important edge cases, and teardown. Ensure that the tests are complete and sophisticated. Give the tests just as chat output, don't edit any file.", "description": "Write unit tests for highlighted code" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "codeqwen", "provider": "ollama", "model": "starcoder2:3b" }, "contextProviders": [ { "name": "code", "params": {} }, { "name": "docs", "params": {} }, { "name": "diff", "params": {} }, { "name": "terminal", "params": {} }, { "name": "problems", "params": {} }, { "name": "folder", "params": {} }, { "name": "codebase", "params": {} } ], "slashCommands": [ { "name": "edit", "description": "Edit selected code" }, { "name": "comment", "description": "Write comments for the selected code" }, { "name": "share", "description": "Export the current chat session to markdown" }, { "name": "cmd", "description": "Generate a shell command" }, { "name": "commit", "description": "Generate a git commit message" } ] }
- Ersetzen Sie YOUR_GROQ_API_KEY durch Ihren gespeicherten API-Schlüssel. Speichern Sie die Datei.
Schritt 4: Beginnen Sie mit der Nutzung Ihres KI-Partners!
- Markieren Sie jeden Code in Ihrem Editor.
- Drücken Sie Befehl L (oder das Äquivalent auf Ihrem System), um „Weiter“ zu öffnen.
- Stellen Sie Fragen, fordern Sie Codeüberprüfungen an oder generieren Sie Lösungen ohne Grenzen!
Warum dies ein Game-Changer ist:
- Völlig kostenlos: Verabschieden Sie sich von den Abonnementgebühren!
- Unbegrenzte Eingabeaufforderungen: Im Gegensatz zu ChatGPT unterliegen Sie keinen Nutzungsbeschränkungen.
- Nahtlose Integration:Direkt in Ihrem VSCode-Arbeitsbereich.
- Anpassbar: Passen Sie Befehle an Ihre Bedürfnisse an.
Erleben Sie eine intelligentere und schnellere Art des Codierens. Richten Sie noch heute Ihren kostenlosen KI-Assistenten ein und heben Sie Ihren Codierungsworkflow auf die nächste Stufe! ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKein Copilot? Kein Problem! Holen Sie sich jetzt kostenlose KI in VSCode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
