


SQL RANK() vs. ROW_NUMBER(): Wann sollten Sie die einzelnen Funktionen verwenden?
Detailliertes Verständnis der Funktionen RANK() und ROW_NUMBER() in SQL
Die Funktionen RANK() und ROW_NUMBER() in SQL sind oft verwirrend, und dieser Artikel soll die Unterschiede zwischen den beiden verdeutlichen.
Zunächst ist zu beachten, dass die SQL-Abfrageergebnisse dieser beiden Funktionen genau gleich sind, wenn in der Partition keine doppelten Werte vorhanden sind. Wenn jedoch doppelte Werte auftreten, wird der Unterschied deutlich.
Doppelte Werte und Gewissheit
Die FunktionROW_NUMBER() weist jeder Zeile innerhalb einer Partition einen eindeutigen inkrementellen Wert zu, auch wenn die Zeilen in der Sortierspalte denselben Wert haben. Das bedeutet, dass ROW_NUMBER() nicht deterministisch ist und der zugewiesene Wert sich bei jeder Abfrage beliebig ändern kann.
Im Gegensatz dazu sind RANK() und DENSE_RANK() innerhalb einer Partition beide deterministisch. Mehreren Zeilen wird derselbe Rangwert zugewiesen, wenn sie sowohl in der Sortierspalte als auch in der Partitionierungsspalte denselben Wert haben.
Beispiel
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
WITH T(StyleID, ID) AS ( SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,2 ) SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [RANK], ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [ROW_NUMBER], DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [DENSE_RANK] FROM T
In diesem Beispiel werden beim Sortieren nach ID innerhalb derselben Partition (StyleID) die ersten drei Zeilen dupliziert. So geht jede Funktion mit diesen doppelten Werten um:
- ROW_NUMBER() weist aufsteigende Werte (1, 2, 3) zu und ignoriert doppelte Werte.
- RANK() weist allen drei doppelten Zeilen den gleichen Rangwert (1) zu und springt dann zu 4 für den nächsten anderen Wert.
- DENSE_RANK() weist doppelten Zeilen auch denselben Rangwert zu (1), erhöht sich jedoch für den nächst unterschiedlichen Wert auf 2.
Fazit
RANK() und DENSE_RANK() behalten konsistente Rankings innerhalb von Partitionen bei, selbst wenn doppelte Werte vorhanden sind. Allerdings weist ROW_NUMBER() willkürlich steigende Werte zu, was zu unvorhersehbaren Ergebnissen führen kann. Wenn Sie diese Unterschiede verstehen, können Sie die geeignete Funktion basierend auf Ihren spezifischen SQL-Anforderungen auswählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL RANK() vs. ROW_NUMBER(): Wann sollten Sie die einzelnen Funktionen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
