


SQL RANK() vs. ROW_NUMBER(): Wie unterscheiden sie sich beim Umgang mit gebundenen Zeilen?
Unterschiede zwischen SQL RANK() und ROW_NUMBER()
Der Unterschied zwischen den Funktionen RANK() und ROW_NUMBER() in SQL verwirrt Entwickler oft. Auch wenn die bereitgestellten SQL-Abfrageanweisungen zunächst scheinbar die gleichen Ergebnisse liefern, werden sie bei identischen Werten unterschiedlich ausgeführt.
Tauchen Sie ein in die Unterschiede
Der Hauptunterschied zwischen den Funktionen RANK() und ROW_NUMBER() besteht darin, wie sie identische Werte verarbeiten. RANK() und die entsprechende Funktion DENSE_RANK() weisen deterministisches Verhalten auf. Wenn mehrere Zeilen in den Partitionierungs- und Sortierspalten denselben Wert haben, wird ihnen derselbe Rang zugewiesen.
Im Gegensatz dazu weist ROW_NUMBER() steigende Ergebniswerte auch für Zeilen mit demselben Wert zu. Dieses Verhalten ist nicht deterministisch, was bedeutet, dass sich die Reihenfolge identischer Zeilen in der Ergebnismenge beliebig ändern kann.
Beispielbeschreibung
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Alle Zeilen haben dieselbe StyleID und bilden eine Partition. Innerhalb dieser Partition sind die ersten drei Zeilen gleichwertig, wenn sie nach ID sortiert werden.
WITH T(StyleID, ID) AS (SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,1 UNION ALL SELECT 1,2) SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [RANK], ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [ROW_NUMBER], DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [DENSE_RANK] FROM T
Die Ergebnisausgabe sieht wie folgt aus:
<code>StyleID ID RANK ROW_NUMBER DENSE_RANK ----------- -------- --------- --------------- ---------- 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 2 4 4 2</code>
Wie Sie sehen können, weist ROW_NUMBER() identischen Zeilen inkrementell numerische Werte zu, während RANK() und DENSE_RANK() allen drei identischen Zeilen denselben Rang zuweisen. DENSE_RANK() verhält sich wie RANK(), weist jedoch nachfolgenden Zeilen den nächst unterschiedlichen Wert 2 zu, um Lücken in der Rangfolge zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL RANK() vs. ROW_NUMBER(): Wie unterscheiden sie sich beim Umgang mit gebundenen Zeilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
