


Wie vermeide ich „Falsche Syntax in der Nähe des Schlüsselworts „WHERE'' beim Einfügen eindeutiger Daten in SQL Server?
SQL Server: Doppelte Einträge mit bedingten Einfügungen verhindern
Bei der Arbeit mit SQL Server-Datenbanken ist es für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität von entscheidender Bedeutung, das doppelte Einfügen von Daten zu verhindern. Ein gängiger Ansatz besteht darin, bedingte Einfügungen zu verwenden, wobei häufig Syntaxprobleme auftreten. Der Fehler „Msg 156, Level 15, Incorrect syntax near the keyword ‚WHERE‘“ entsteht häufig durch eine falsche Implementierung der „Einfügen, wenn nicht vorhanden“-Logik.
Die Lösung liegt in der Umstrukturierung der Einfügeanweisung. Verwenden Sie anstelle des direkten Versuchs „Einfügen, falls nicht vorhanden“ einen bedingten Block:
BEGIN IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM EmailsRecebidos WHERE De = @_DE AND Assunto = @_ASSUNTO AND Data = @_DATA) BEGIN INSERT INTO EmailsRecebidos (De, Assunto, Data) VALUES (@_DE, @_ASSUNTO, @_DATA) END END
Dieser überarbeitete Code verwendet IF NOT EXISTS
, um vor dem Versuch einer Einfügung zu prüfen, ob ein Datensatz vorhanden ist, der den angegebenen Kriterien (De, Assunto, Data) entspricht. Dies verhindert doppelte Einträge. Beachten Sie die Verwendung von SELECT 1
aus Gründen der Effizienz. Es muss nur eine passende Zeile gefunden werden, nicht alle Spalten werden abgerufen.
Während diese Methode die meisten Szenarien effektiv bewältigt, ist es wichtig, das Potenzial für Rennbedingungen in Umgebungen mit hoher Parallelität zu berücksichtigen. Um absolute Datenintegrität sicherzustellen, sollten Sie robustere Techniken wie gespeicherte Prozeduren, Trigger oder geeignete Sperrmechanismen in Betracht ziehen, um den gleichzeitigen Zugriff zu verwalten und Dateninkonsistenzen zu verhindern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vermeide ich „Falsche Syntax in der Nähe des Schlüsselworts „WHERE'' beim Einfügen eindeutiger Daten in SQL Server?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
