Wie teile ich durch Kommas getrennte Zeilen in SQL auf?
Komma-getrennte Zeilen in SQL teilen
In SQL kann es vorkommen, dass Sie eine Spalte mit durch Kommas getrennten Werten in einzelne Zeilen aufteilen müssen. Dies kann durch eine Vielzahl von Techniken erreicht werden, darunter reine SQL-Abfragen oder externe Tools.
Eine effiziente Möglichkeit, durch Kommas getrennte Zeilen in reinem SQL zu teilen, ist die Verwendung einer Kombination der Funktionen SUBSTRING_INDEX()
und CROSS JOIN
. SUBSTRING_INDEX()
Die Funktion extrahiert eine Teilzeichenfolge aus einer bestimmten Zeichenfolge basierend auf dem angegebenen Trennzeichen und der angegebenen Position. CROSS JOIN
Funktion multipliziert mehrere Zeilen aus verschiedenen Tabellen und erstellt so ein kartesisches Produkt.
Mit diesen Funktionen können Sie eine Zahlenfolge generieren und darüber iterieren. Für jede Zahl können Sie mit der Funktion SUBSTRING_INDEX()
die gewünschten durch Kommas getrennten Werte aus der Quellspalte extrahieren. Hier ist eine Beispielabfrage:
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(t.values, ',', n.n), ',', -1) value FROM table1 t CROSS JOIN ( SELECT a.N + b.N * 10 + 1 n FROM (SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) a ,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) b ORDER BY n ) n WHERE n.n <= LENGTH(t.values) - LENGTH(REPLACE(t.values, ',', '')) + 1;
Diese Abfrage erstellt eine Zahlenfolge von 1 bis 100 und iteriert darüber, um durch Kommas getrennte Werte aus jeder Quellzeile zu extrahieren. Die Funktion SUBSTRING_INDEX()
wird verwendet, um den gewünschten Wert basierend auf der Position der Zahl in der Sequenz zu extrahieren. Die WHERE
-Klausel stellt sicher, dass nur vorhandene durch Kommas getrennte Werte extrahiert werden, wodurch Fehler außerhalb der Grenzen vermieden werden.
Alternativ können Sie eine persistente Zähltabelle verwenden, um numerische Sequenzen zu generieren und Abfragen zu vereinfachen. Die resultierende Abfrage ähnelt der obigen Abfrage, die Unterabfrage wird jedoch durch einen Verweis auf die Zähltabelle ersetzt.
Zusammen ermöglichen Ihnen diese Techniken das Teilen von durch Kommas getrennten Zeilen in SQL, ohne dass komplexe Abfragen oder externe Tools erforderlich sind. Die Wahl der Methode hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung und Leistungsaspekten ab.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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