Wie kann ich Zeilen in MySQL-Abfragen dynamisch in Spalten konvertieren?

Zeilen in MySQL-Abfragen dynamisch in Spalten konvertieren

Viele Datenoperationen erfordern die Konvertierung von Zeilen in Spalten und die dynamische Anpassung der Anzahl der Spalten basierend auf der Anzahl der Zeilen. MySQL unterstützt diesen Pivot-Vorgang nicht direkt, es gibt jedoch Techniken, um ihn zu simulieren.

Eine Möglichkeit besteht darin, die Funktionen GROUP BY und MAX zu verwenden. Wir können Spalten für jede Bestellung erstellen, indem wir die Zeilen basierend auf einer bestimmten Spalte (z. B. ID) gruppieren und dann die Funktion MAX verwenden, um den Maximalwert für jede Bestellung in dieser Gruppe abzurufen. Die folgende Abfrage konvertiert beispielsweise Zeilen in Tabelle A in Spalten in der Ergebnistabelle:

<code class="language-sql">SELECT  ID,
        MAX(IF(`order` = 1, data, NULL)) data1,
        MAX(IF(`order` = 2, data, NULL)) data2
FROM    TableA
GROUP   BY ID</code>

Wenn die Reihenfolge mehrere Werte hat, ist dynamisches SQL möglicherweise die bessere Wahl. Dadurch können Abfragezeichenfolgen dynamisch erstellt werden, um sicherzustellen, dass die Anzahl der Spalten mit der Anzahl der Bestellungen übereinstimmt. Hier ist ein Beispiel:

<code class="language-sql">SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'MAX(IF(`order` = ', `order`, ',data,NULL)) AS data', `order`)
  ) INTO @sql
FROM TableName;

SET @sql = CONCAT('SELECT  ID, ', @sql, ' 
                  FROM    TableName
                  GROUP   BY ID');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;</code>

Beide Methoden erzeugen die gewünschte Ergebnistabelle:

<code>╔════╦═══════╦═══════╗
║ ID ║ DATA1 ║ DATA2 ║
╠════╬═══════╬═══════╣
║  1 ║ P     ║ S     ║
║  2 ║ R     ║ Q     ║
╚════╩═══════╩═══════╝</code>

Diese Methoden bieten eine effiziente Möglichkeit, Zeilen in einer MySQL-Abfrage dynamisch in Spalten umzuwandeln und sicherzustellen, dass sich die Ergebnisse an Änderungen in den zugrunde liegenden Daten anpassen.

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