


Docker Hands-on: Lernen Sie, wie Docker Dateien mit Nodejs, Flask und PostgreSQL erstellt
Im vorherigen Beitrag haben wir das Docker-Tutorial in erwähnt.
- https://dev.to/omerberatsezer/docker-tutorial-dockerfile-commands-container-images-volume-network-docker-compose-2p9h
Dieses Mal beginnen wir mit der Ausführung von Beispielprojekten: Wir konzentrieren uns auf die Docker Compose-Datei mit Nodejs-, Flask- und PostgreSQL-Images, um verschiedene Ebenen zu implementieren:
- Frontend (nodejs mit expressjs),
- Backend (Flasche),
- Datenbank (postgresql).
Es zeigt:
- So führen Sie mehrere Container aus
- wie man Container sequentiell mit depend_on ausführt
- wie man Container im selben Netzwerk ausführt
- So erstellen Sie Volumes in einer Compose-Datei
- so implementieren Sie die Portweiterleitung
GitHub Code Repo: https://github.com/omerbsezer/Fast-Docker/tree/main/hands-on-sample-projects/full-stack-app
Projektstruktur:
project-root/ ├── docker-compose.yaml ├── frontend/ │ ├── package.json │ ├── index.js │ ├── index.html │ ├── Dockerfile ├── backend/ │ ├── app.py │ ├── requirements.txt │ ├── Dockerfile
- Frontend-Verzeichnis erstellen, Docker-Datei erstellen:
FROM node:18 WORKDIR /home/app COPY . . EXPOSE 3000 RUN npm install CMD ["npm", "start"]
- index.html erstellen:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Frontend</title> </head> <body> <h1>Frontend is working!</h1> </body> </html>
- Index.js erstellen (Express-JS):
const express = require("express"); const app = express(); const port=3000; app.get("/", (req, res) => { res.sendFile(__dirname + "/index.html"); }) app.listen(port, () => { console.log(`running at port ${port}`); });
- Paket.json erstellen:
{ "name": "nodejsapp", "version": "1.0.0", "description": "nodejsapp description", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1", "start": "node index.js" }, "author": "", "license": "ISC", "dependencies": { "express": "^4.17.3" } }
- Dann erstellen Sie ein Backend-Verzeichnis und eine Docker-Datei:
FROM python:3.11 WORKDIR /usr/src/app COPY . . RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"]
- Backend-App mit Flask erstellen:
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Backend is working!" @app.route('/api', methods=['GET']) def api(): return jsonify({"message": "Hello from the backend!"}) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
- Anforderungen.txt erstellen:
flask
- Erstellen Sie schließlich docker-compose.yaml zusätzlich zu den Backend- und Frontend-Verzeichnissen:
services: frontend: build: context: ./frontend container_name: frontend ports: - "3000:3000" volumes: - ./frontend:/usr/src/app depends_on: - backend backend: build: context: ./backend container_name: backend ports: - "5000:5000" volumes: - ./backend:/usr/src/app command: sh -c "pip install -r requirements.txt && python app.py" db: image: postgres:15 container_name: db environment: POSTGRES_USER: user POSTGRES_PASSWORD: password POSTGRES_DB: mydatabase volumes: - db_data:/var/lib/postgresql/data ports: - "5432:5432" volumes: db_data:
- Führen Sie dann den Befehl dort aus, wo sich docker-compose.yaml befindet:
user@docker:~$ docker compose up -d [+] Running 4/4 ✔ Network node_default Created 0.1s ✔ Container db Started 0.7s ✔ Container backend Started 0.7s ✔ Container frontend Started
- Dann überprüfen Sie Frontend und Backend mit Curl:
user@docker:~$ curl http://localhost:3000 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Frontend</title> </head> <body> <h1>Frontend is working!</h1> </body> user@docker:~$ curl http://localhost:5000/api {"message":"Hello from the backend!"} user@docker:~$ curl http://localhost:5000 Backend is working! </html>
- Endlich Container stoppen:
user@docker:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3e51751b546c node-frontend "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp frontend d8d28325ce10 postgres:15 "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5432->5432/tcp, :::5432->5432/tcp db 04c1d04a5668 node-backend "sh -c 'pip install …" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp backend user@docker:~$ docker compose down [+] Running 4/4 ✔ Container frontend Removed 1.0s ✔ Container db Removed 0.5s ✔ Container backend Removed 10.5s ✔ Network node_default Removed 0.2s user@docker:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
Abschluss
In diesem Beitrag wird gezeigt, wie Sie eine Docker-Compose-Datei mithilfe von Beispiel-Frontend- (express.js), Backend- (flask) und Datenbank- (postgresql) Apps erstellen. Weitere Docker-Inhalte finden Sie im folgenden Menü, falls Sie diese noch nicht gesehen haben.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDocker Hands-on: Lernen Sie, wie Docker Dateien mit Nodejs, Flask und PostgreSQL erstellt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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JavaScript ist der Eckpfeiler der modernen Webentwicklung. Zu den Hauptfunktionen gehören eine ereignisorientierte Programmierung, die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die asynchrone Programmierung. 1) Ereignisgesteuerte Programmierung ermöglicht es Webseiten, sich dynamisch entsprechend den Benutzeroperationen zu ändern. 2) Die dynamische Inhaltsgenerierung ermöglicht die Anpassung der Seiteninhalte gemäß den Bedingungen. 3) Asynchrone Programmierung stellt sicher, dass die Benutzeroberfläche nicht blockiert ist. JavaScript wird häufig in der Webinteraktion, der einseitigen Anwendung und der serverseitigen Entwicklung verwendet, wodurch die Flexibilität der Benutzererfahrung und die plattformübergreifende Entwicklung erheblich verbessert wird.

Zu den neuesten Trends im JavaScript gehören der Aufstieg von Typenkripten, die Popularität moderner Frameworks und Bibliotheken und die Anwendung der WebAssembly. Zukunftsaussichten umfassen leistungsfähigere Typsysteme, die Entwicklung des serverseitigen JavaScript, die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie das Potenzial von IoT und Edge Computing.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

JavaScript ist die Kernsprache der modernen Webentwicklung und wird für seine Vielfalt und Flexibilität häufig verwendet. 1) Front-End-Entwicklung: Erstellen Sie dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen durch DOM-Operationen und moderne Rahmenbedingungen (wie React, Vue.js, Angular). 2) Serverseitige Entwicklung: Node.js verwendet ein nicht blockierendes E/A-Modell, um hohe Parallelitäts- und Echtzeitanwendungen zu verarbeiten. 3) Entwicklung von Mobil- und Desktop-Anwendungen: Die plattformübergreifende Entwicklung wird durch reaktnative und elektronen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz realisiert.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

JavaScript erfordert keine Installation, da es bereits in moderne Browser integriert ist. Sie benötigen nur einen Texteditor und einen Browser, um loszulegen. 1) Führen Sie sie in der Browser -Umgebung durch, indem Sie die HTML -Datei durch Tags einbetten. 2) Führen Sie die JavaScript -Datei nach dem Herunterladen und Installieren von node.js nach dem Herunterladen und Installieren der Befehlszeile aus.
