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Docker Hands-on: Lernen Sie, wie Docker Dateien mit Nodejs, Flask und PostgreSQL erstellt
Docker Hands-on: Lernen Sie, wie Docker Dateien mit Nodejs, Flask und PostgreSQL erstellt
Im vorherigen Beitrag haben wir das Docker-Tutorial in erwähnt.
- https://dev.to/omerberatsezer/docker-tutorial-dockerfile-commands-container-images-volume-network-docker-compose-2p9h
Dieses Mal beginnen wir mit der Ausführung von Beispielprojekten: Wir konzentrieren uns auf die Docker Compose-Datei mit Nodejs-, Flask- und PostgreSQL-Images, um verschiedene Ebenen zu implementieren:
- Frontend (nodejs mit expressjs),
- Backend (Flasche),
- Datenbank (postgresql).
Es zeigt:
- So führen Sie mehrere Container aus
- wie man Container sequentiell mit depend_on ausführt
- wie man Container im selben Netzwerk ausführt
- So erstellen Sie Volumes in einer Compose-Datei
- so implementieren Sie die Portweiterleitung
GitHub Code Repo: https://github.com/omerbsezer/Fast-Docker/tree/main/hands-on-sample-projects/full-stack-app
Projektstruktur:
project-root/ ├── docker-compose.yaml ├── frontend/ │ ├── package.json │ ├── index.js │ ├── index.html │ ├── Dockerfile ├── backend/ │ ├── app.py │ ├── requirements.txt │ ├── Dockerfile
- Frontend-Verzeichnis erstellen, Docker-Datei erstellen:
FROM node:18 WORKDIR /home/app COPY . . EXPOSE 3000 RUN npm install CMD ["npm", "start"]
- index.html erstellen:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Frontend</title> </head> <body> <h1>Frontend is working!</h1> </body> </html>
- Index.js erstellen (Express-JS):
const express = require("express");
const app = express();
const port=3000;
app.get("/", (req, res) => {
res.sendFile(__dirname + "/index.html");
})
app.listen(port, () => {
console.log(`running at port ${port}`);
});
- Paket.json erstellen:
{
"name": "nodejsapp",
"version": "1.0.0",
"description": "nodejsapp description",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1",
"start": "node index.js"
},
"author": "",
"license": "ISC",
"dependencies": {
"express": "^4.17.3"
}
}
- Dann erstellen Sie ein Backend-Verzeichnis und eine Docker-Datei:
FROM python:3.11 WORKDIR /usr/src/app COPY . . RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"]
- Backend-App mit Flask erstellen:
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return "Backend is working!"
@app.route('/api', methods=['GET'])
def api():
return jsonify({"message": "Hello from the backend!"})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
- Anforderungen.txt erstellen:
flask
- Erstellen Sie schließlich docker-compose.yaml zusätzlich zu den Backend- und Frontend-Verzeichnissen:
services:
frontend:
build:
context: ./frontend
container_name: frontend
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- ./frontend:/usr/src/app
depends_on:
- backend
backend:
build:
context: ./backend
container_name: backend
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- ./backend:/usr/src/app
command: sh -c "pip install -r requirements.txt && python app.py"
db:
image: postgres:15
container_name: db
environment:
POSTGRES_USER: user
POSTGRES_PASSWORD: password
POSTGRES_DB: mydatabase
volumes:
- db_data:/var/lib/postgresql/data
ports:
- "5432:5432"
volumes:
db_data:
- Führen Sie dann den Befehl dort aus, wo sich docker-compose.yaml befindet:
user@docker:~$ docker compose up -d [+] Running 4/4 ✔ Network node_default Created 0.1s ✔ Container db Started 0.7s ✔ Container backend Started 0.7s ✔ Container frontend Started
- Dann überprüfen Sie Frontend und Backend mit Curl:
user@docker:~$ curl http://localhost:3000
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Frontend</title>
</head>
<body>
<h1>Frontend is working!</h1>
</body>
user@docker:~$ curl http://localhost:5000/api
{"message":"Hello from the backend!"}
user@docker:~$ curl http://localhost:5000
Backend is working!
</html>
- Endlich Container stoppen:
user@docker:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3e51751b546c node-frontend "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp frontend d8d28325ce10 postgres:15 "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5432->5432/tcp, :::5432->5432/tcp db 04c1d04a5668 node-backend "sh -c 'pip install …" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp backend user@docker:~$ docker compose down [+] Running 4/4 ✔ Container frontend Removed 1.0s ✔ Container db Removed 0.5s ✔ Container backend Removed 10.5s ✔ Network node_default Removed 0.2s user@docker:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
Abschluss
In diesem Beitrag wird gezeigt, wie Sie eine Docker-Compose-Datei mithilfe von Beispiel-Frontend- (express.js), Backend- (flask) und Datenbank- (postgresql) Apps erstellen. Weitere Docker-Inhalte finden Sie im folgenden Menü, falls Sie diese noch nicht gesehen haben.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDocker Hands-on: Lernen Sie, wie Docker Dateien mit Nodejs, Flask und PostgreSQL erstellt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen
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Python vs. JavaScript: Entwicklungsumgebungen und Tools
Apr 26, 2025 am 12:09 AM
Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
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Apr 20, 2025 am 12:01 AM
C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
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Apr 22, 2025 am 12:02 AM
JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
