Wie fügt man Daten mit korrekter Zuordnung effizient in übergeordnete und untergeordnete Tabellen ein?

Daten in die Eltern-Kind-Tabelle einfügen

Das Ziel dieses Beispiels besteht darin, Daten aus einem eingehenden UDT (@tEmployeeData) in mehrere Tabellen einzufügen und so eine korrekte Zuordnung zwischen übergeordneten und untergeordneten Datensätzen sicherzustellen.

Mapping-Probleme lösen

Um die notwendige Zuordnung herzustellen, fügen wir dem UDT eine temporäre EmployeeId-Spalte hinzu und füllen sie mit kontinuierlichen Werten. Zusätzlich erstellen wir eine Tabellenvariable (@EmployeeidMap), um die temporäre Mitarbeiter-ID im UDT der tatsächlich in der Zieltabelle generierten Mitarbeiter-ID zuzuordnen.

Füllen Sie die Haupttabelle aus

Wir verwenden MERGE, um die @MainEmployee-Tabelle mit Werten aus den eingefügten Daten und Quelldaten zu füllen. Dadurch können wir den generierten EmployeeID-Wert erfassen und gleichzeitig die Zuordnungstabelle füllen.

<code class="language-sql">MERGE INTO @MainEmployee USING @tEmployeeData AS sourceData ON 1 = 0
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (FirstName, LastName)
VALUES (sourceData.FirstName, sourceData.LastName)
OUTPUT sourceData.EmployeeId, inserted.EmployeeID 
INTO @EmployeeidMap (temp_id, id);</code>

Zuordnen und in Eltern-Kind-Tabellen einfügen

Wir verbinden dann @tEmployeeData mit @EmployeeidMap, um die tatsächliche Mitarbeiter-ID zu erhalten, die wir zum Füllen der @ParentEmployeeDepartment-Tabelle verwenden. In ähnlicher Weise verbinden wir @ParentEmployeeDepartment mit @tEmployeeData, um die Eltern-ID den untergeordneten Daten zuzuordnen und die Daten in @ChildEmployeeDepartmentTypeA und @ChildEmployeeDepartmentTypeB einzufügen.

Testeinlage

Um zu überprüfen, ob das Mapping erfolgreich war, führen wir eine Abfrage aus, die die UDT-Daten mit den Mapping- und Zieltabellen verknüpft.

<code class="language-sql">SELECT FirstName,
     LastName,
     SentData.DepartmentType As [部门类型],
     DepartmentBuilding As 建筑物,
     DepartmentEmployeeLevel As [员工级别],
     DepartmentTypeAMetadata As [A 元数据],
     DepartmentTypeBMetadata As [B 元数据],
     SentData.EmployeeId As 临时ID, EmpMap.id As [员工ID], DeptMap.ParentEmployeeDepartmentID As [部门ID]
FROM @tEmployeeData SentData
INNER JOIN @EmployeeidMap EmpMap ON SentData.EmployeeId = temp_id 
INNER JOIN @ParentEmployeeDepartment DeptMap ON EmpMap.id = DeptMap.EmployeeID</code>

Dieser Ansatz stellt sicher, dass untergeordnete Daten korrekt dem jeweiligen übergeordneten Datensatz zugeordnet werden, und optimiert gleichzeitig die Leistung, indem unnötige zeilenweise Vorgänge vermieden werden.

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