


Warum ist das Mischen impliziter und expliziter JOINs in SQL ungültige Syntax?
Gemischter impliziter und expliziter JOIN
Obwohl dies eine offene Frage ist, führt das Mischen impliziter und expliziter JOINs in SQL zu einer ungültigen Syntax. Während explizite und implizite JOINs einzeln funktionieren können, kann ihre Kombination zu Fehlern führen.
Betrachten Sie das folgende Beispielmuster:
CREATE TABLE Employee ( employeeID INT, name VARCHAR(255), managerEmployeeID INT )
und Beispieldaten:
INSERT INTO Employee (employeeID, name) VALUES (1, 'Gary') INSERT INTO Employee (employeeID, name, managerEmployeeID) VALUES (2, 'Bob', 1)
Die folgende explizite JOIN-Abfrage ruft die Ergebnisse wie erwartet ab:
SELECT e1.name, e2.name, e1Manager.name FROM Employee e1 CROSS JOIN Employee e2 INNER JOIN Employee e1Manager ON e1.managerEmployeeID = e1Manager.employeeID
In ähnlicher Weise funktioniert auch diese implizite JOIN-Abfrage:
SELECT e1.name, e2.name, e1Manager.name FROM Employee e1, Employee e2, Employee e1Manager WHERE e1.managerEmployeeID = e1Manager.employeeID
Ungültiges SQL
Wenn Sie jedoch versuchen, implizite und explizite JOINs zu mischen:
SELECT e1.name, e2.name, e1Manager.name FROM Employee e1, Employee e2 INNER JOIN Employee e1Manager ON e1.managerEmployeeID = e1Manager.employeeID
Fehler treten sowohl in MSSQL 2000/2008 als auch in MySQL auf. In MS2000 lautet der Fehler:
<code>列前缀'e1'与查询中使用的表名或别名不匹配。</code>
In MySQL lautet der Fehler:
<code>'on'子句中未知列'e1.managerEmployeeID'。</code>
Warum ist diese Syntax ungültig?
Der SQL-Standard schreibt vor, dass das Schlüsselwort JOIN eine höhere Priorität hat als Kommas. Allerdings können Tabellenaliase erst verwendet werden, nachdem die entsprechende Tabelle in der FROM-Klausel ausgewertet wurde.
In der gemischten JOIN-Abfrage bezieht sich der JOIN...ON-Ausdruck auf e1, aber e1 wurde noch nicht ausgewertet, da die durch Kommas getrennte Liste der Tabellen noch nicht verarbeitet wurde.
Extra: Hibernate erzwingen, explizites JOIN zu verwenden
Leider habe ich bei meiner Recherche in der HQL-Dokumentation von Hibernate keine Informationen darüber gefunden, wie man die Verwendung von explizitem JOIN erzwingen kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist das Mischen impliziter und expliziter JOINs in SQL ungültige Syntax?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
