


Wie gebe ich in PostgreSQL mehrere Spalten als JSON-Array von Objekten zurück?
JSON-Arrays von Objekten aus mehreren PostgreSQL-Spalten generieren
Diese Anleitung zeigt, wie Sie Daten aus einer PostgreSQL-Tabelle als JSON-Array von Objekten abrufen und nach einer bestimmten Spalte gruppieren. Die Beispiele verwenden die Tabelle MyTable
als Referenz:
id | value_two | value_three | value_four |
---|---|---|---|
1 | a | A | AA |
2 | a | A2 | AA2 |
3 | b | A3 | AA3 |
4 | a | A4 | AA4 |
5 | b | A5 | AA5 |
Das Ziel besteht darin, ein JSON-Array zu erstellen, in dem jedes Objekt value_three
und value_four
enthält, gruppiert nach value_two
. Das gewünschte Ausgabeformat ist:
value_two | value_four |
---|---|
a | [{"value_three":"A","value_four":"AA"}, {"value_three":"A2","value_four":"AA2"}, {"value_three":"A4","value_four":"AA4"}] |
b | [{"value_three":"A3","value_four":"AA3"}, {"value_three":"A5","value_four":"AA5"}] |
PostgreSQL-Lösungen (versionsspezifisch)
Die optimale Lösung hängt von Ihrer PostgreSQL-Version ab:
PostgreSQL 10 und höher:
Die Nutzung des -
-Operators für den Schlüsselausschluss vereinfacht die Abfrage:
SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb(t.*) - '{id, val2}'::text[]) AS js_34 FROM tbl t GROUP BY val2;
Dadurch werden unnötige Spalten (id
und val2
) vor der Aggregation effizient entfernt.
PostgreSQL 9.4 und höher:
jsonb_build_object()
bietet einen kontrollierteren Ansatz:
SELECT val2, jsonb_agg(jsonb_build_object('val3', val3, 'val4', val4)) AS js_34 FROM tbl GROUP BY val2;
Dies gibt explizit die Schlüssel-Wert-Paare für jedes JSON-Objekt an.
PostgreSQL 9.3 und höher:
Es gibt mehrere Optionen, jede mit Kompromissen:
-
to_jsonb((val3, val4))
: Dadurch gehen Spaltennamen im resultierenden JSON verloren. -
(val3, val4)::foo
: Dadurch bleiben Spaltennamen erhalten, indem sie in einen benutzerdefinierten Zeilentyp umgewandelt werden (foo
). Erfordert die vorherige Erstellung des TypsCREATE TYPE foo AS (val3 text, val4 text);
. -
Unterabfrage-Ansatz: Eine ausführlichere Methode, die eine Unterabfrage verwendet, aber Typumwandlung vermeidet.
SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb((val3, val4))) AS js_34 -- Loses column names FROM tbl GROUP BY val2; -- Requires: CREATE TYPE foo AS (val3 text, val4 text); SELECT val2, jsonb_agg((val3, val4)::foo) AS js_34 -- Preserves column names FROM tbl GROUP BY val2; SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb((SELECT t FROM (SELECT val3, val4) t))) AS js_34 -- Subquery approach FROM tbl GROUP BY val2;
Wählen Sie die Methode, die für Ihre PostgreSQL-Version und den gewünschten Grad an Prägnanz am besten geeignet ist. Für Versionen 10 und höher bietet der -
-Operator die sauberste und effizienteste Lösung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gebe ich in PostgreSQL mehrere Spalten als JSON-Array von Objekten zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
