Wie aktualisiere ich Postgres-Zeilen mit Daten aus einer CSV-Datei?

Verwenden von CSV-Daten zum Aktualisieren von Postgres-Zeilen: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Diese Anleitung beschreibt, wie Sie vorhandene Postgres-Zeilen mithilfe von Daten aktualisieren, die aus einer CSV-Datei stammen. Der Prozess umfasst mehrere wichtige Schritte:

1. Einrichten einer temporären Tabelle

Erstellen Sie zunächst eine temporäre Tabelle in Ihrer Postgres-Datenbank. Diese Tabelle dient als Staging-Bereich für die CSV-Daten. Das Tabellenschema muss die Struktur der Zieltabelle widerspiegeln. Zum Beispiel:

<code class="language-sql">CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, banana text, apple text);</code>

2. CSV-Daten importieren

Verwenden Sie den Befehl COPY, um den Inhalt der CSV-Datei in die temporäre Tabelle zu laden. Denken Sie daran, /absolute/path/to/file durch den tatsächlichen Dateipfad zu ersetzen:

<code class="language-sql">COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);</code>

3. Durchführen des Updates

Führen Sie mit den Daten in der temporären Tabelle eine UPDATE-Anweisung aus, um die Zieltabelle zu ändern. In diesem Beispiel wird die Spalte banana basierend auf übereinstimmenden id-Werten aktualisiert:

<code class="language-sql">UPDATE tbl
SET    banana = tmp_x.banana
FROM   tmp_x
WHERE  tbl.id = tmp_x.id;</code>

4. Entfernen der temporären Tabelle

Nachdem das Update abgeschlossen ist, entfernen Sie die temporäre Tabelle, um Ressourcen zurückzugewinnen:

<code class="language-sql">DROP TABLE tmp_x;</code>

Wichtige Hinweise:

• Zugriffsberechtigungen: Das Aktualisieren von Daten mit COPY erfordert im Allgemeinen Superuser-Berechtigungen oder entsprechend zugewiesene Rollen (insbesondere in Postgres 10 und höher).
• Alternative für Nicht-Superuser: Der copy-Metabefehl im psql-Client bietet eine Alternative für Benutzer ohne Superuser-Berechtigungen.
• Überlegungen zur Leistung:Bei großen Datenmengen kann die Optimierung der Leistung das Erhöhen temp_buffers und die Indizierung der temporären Tabelle umfassen.

Diese Methode bietet eine effiziente Möglichkeit, bestimmte Postgres-Zeilen mithilfe von Daten aus einer CSV-Datei zu aktualisieren.

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