Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie kann ich Zeilen in einer Postgres-Tabelle effizient aus einer CSV-Datei aktualisieren?

Wie kann ich Zeilen in einer Postgres-Tabelle effizient aus einer CSV-Datei aktualisieren?

Jan 15, 2025 am 08:29 AM

How Can I Efficiently Update Rows in a Postgres Table from a CSV File?

Postgres-Updates mit CSV-Daten optimieren

Die effiziente Aktualisierung von Postgres-Tabellen mit Daten aus CSV-Dateien ist für die Datenverwaltung von entscheidender Bedeutung. Nehmen wir an, Sie haben eine Tabelle (ID, Banane, Apfel) und eine CSV-Datei mit aktualisierten banana-Werten. Die Herausforderung besteht darin, nur die Spalte banana zu aktualisieren, ohne die Spalte apple zu ändern.

Nutzung von COPY und UPDATE für effiziente Updates

Der optimale Ansatz besteht darin, die CSV-Datei mit COPY in eine temporäre Tabelle zu importieren und dann einen UPDATE basierend auf der Spalte id auszuführen. Hier ist der Prozess:

CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, apple text, banana text); -- Or see alternative below

COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);

UPDATE tbl
SET banana = tmp_x.banana
FROM tmp_x
WHERE tbl.id = tmp_x.id;

DROP TABLE tmp_x; -- Alternatively, it's automatically dropped at the end of the session
Nach dem Login kopieren

Für einen effizienteren Ansatz, wenn die temporäre Tabellenstruktur die Zieltabelle widerspiegelt:

CREATE TEMP TABLE tmp_x AS SELECT * FROM tbl LIMIT 0;
Nach dem Login kopieren

Dadurch wird eine leere temporäre Tabelle mit demselben Schema wie tbl erstellt, wobei Einschränkungen weggelassen werden.

Sicherheits- und Leistungsaspekte

Vor Postgres 11 waren COPYSuperuser-Rechte erforderlich. Postgres 11 und spätere Versionen bieten jedoch vordefinierte Rollen (wie pg_read_server_files und pg_write_server_files) für verbesserte Sicherheit.

Der psql-Metabefehl copy bietet eine weitere Lösung, indem er den COPY-Befehl lokal ausführt und so die Superuser-Berechtigungsanforderungen umgeht.

Bei großen CSV-Dateien ist die Optimierung der Leistung von entscheidender Bedeutung. Erwägen Sie eine vorübergehende Erhöhung des Parameters temp_buffers. Das Erstellen eines Index für die Spalte id der temporären Tabelle und das Ausführen von ANALYZE kann die Abfragegeschwindigkeit weiter verbessern.

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