


Wie erstelle ich eine Fremdschlüsseleinschränkung, die auf eine Nicht-Primärschlüsselspalte verweist?
Bezug auf Nicht-Primärschlüssel in Fremdschlüsseleinschränkungen
Die Aufrechterhaltung der referenziellen Integrität beim Verknüpfen von Tabellen über Fremdschlüssel ist eine häufige Anforderung. Diese Situation tritt jedoch auf, wenn die Tabelle, auf die der Fremdschlüssel verweist, keinen Primärschlüssel hat, der der referenzierten Spalte entspricht.
Problembeschreibung:
Betrachten Sie das folgende Datenbankschema:
CREATE TABLE table1 ( ID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, AnotherID INT NOT NULL, SomeData VARCHAR(100) NOT NULL ); CREATE TABLE table2 ( ID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, AnotherID INT NOT NULL, MoreData VARCHAR(30) NOT NULL, CONSTRAINT fk_table2_table1 FOREIGN KEY (AnotherID) REFERENCES table1 (AnotherID) );
Das Ziel besteht hier darin, eine Fremdschlüsseleinschränkung zwischen table2.AnotherID und table1.AnotherID durchzusetzen. Allerdings ist ID der Primärschlüssel von Tabelle1 und AnotherID nicht.
Lösung:
Um eine Fremdschlüsseleinschränkung zu erstellen, die auf einen Nicht-Primärschlüssel verweist, muss auf die referenzierte Spalte eine eindeutige Einschränkung angewendet werden. Laut Microsoft Books Online:
Im gegebenen Schema ermöglicht die Anwendung einer eindeutigen Einschränkung auf AnotherID in Tabelle1 die Erstellung einer Fremdschlüsseleinschränkung.„Eine FOREIGN KEY-Einschränkung muss nicht nur mit einer PRIMARY KEY-Einschränkung in einer anderen Tabelle verknüpft sein; sie kann auch als Spalte definiert werden, die auf eine UNIQUE-Einschränkung in einer anderen Tabelle verweist.“
ALTER TABLE table1 ADD CONSTRAINT UQ_AnotherID UNIQUE (AnotherID);
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich eine Fremdschlüsseleinschränkung, die auf eine Nicht-Primärschlüsselspalte verweist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
