Berechnen Sie effizient die Ähnlichkeit der Zeichenfolgenabstände
In Anwendungen wie der Rechtschreibprüfung und der Textanalyse ist es häufig erforderlich, die Distanzähnlichkeit zwischen zwei Zeichenfolgen zu berechnen. Der Damerau-Levenshtein-Algorithmus ist eine häufig verwendete Methode, die die Anzahl der Modifikationen misst, die erforderlich sind, um eine Zeichenfolge in eine andere umzuwandeln.
Hochleistungscode-Implementierung
Um die Leistung zu optimieren, verwenden wir eine verbesserte Implementierung des Damerau-Levenshtein-Algorithmus. Es enthält die folgenden leistungssteigernden Technologien:
Beispielcode
Der folgende Code demonstriert einen verbesserten Damerau-Levenshtein-Algorithmus, der viel schneller arbeitet als bestehende Implementierungen:
<code class="language-c#">public static int DamerauLevenshteinDistance(int[] source, int[] target, int threshold) { // ... 代码略 ... //// 旋转数组 dSwap = dMinus2; dMinus2 = dMinus1; dMinus1 = dCurrent; dCurrent = dSwap; int jm1 = 0, im1 = 0, im2 = -1; for (int j = 1; j 1 && j > 1 && source[im2] == target[jm1] && source[im1] == target[j - 2]) min = Math.Min(min, dMinus2[im2] + cost); dCurrent[i] = min; if (min threshold) { return int.MaxValue; } } int result = dCurrent[maxi]; return (result > threshold) ? int.MaxValue : result; }</code>
Leistungsüberlegungen
Die im obigen Code implementierten Leistungsverbesserungen führen zu erheblichen Geschwindigkeitsverbesserungen:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir den Damerau-Levenshtein-Abstand zwischen zwei Saiten effizient berechnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!