Heim Web-Frontend js-Tutorial Wie erhalte ich eine prozentuale Codeabdeckung? ✅

Wie erhalte ich eine prozentuale Codeabdeckung? ✅

Jan 17, 2025 am 12:30 AM

100 % Codeabdeckung erreichen: Ein praktischer Leitfaden

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie effizient eine 100-prozentige Codeabdeckung für Ihr Projekt erreichen. Lasst uns eintauchen!

How to get % code coverage? ✅

Vorbereitung

Bevor Sie beginnen, identifizieren Sie diese Schlüsselkomponenten:

  1. Testumfang: Definieren Sie das zu testende Codesegment (Funktion, Modul usw.).
  2. Bibliotheken von Drittanbietern: Wählen Sie Testbibliotheken (z. B. Mocha).
  3. Berichtsformat: Wählen Sie das Berichtsformat (z. B. lcov für Codecov).

Vorabplanung optimiert den Testprozess.

Praktische Umsetzung

In diesem Beispiel wird eine TypeScript-Datei verwendet:

How to get % code coverage? ✅

Erstellen Sie einen Ordner test im Stammverzeichnis Ihres Projekts. Tests werden in Dateien mit der Erweiterung .test.ts (oder einer ähnlichen Erweiterung wie .spec.ts) abgelegt.

How to get % code coverage? ✅

Wir verwenden Mocha, Sinon und c8 für die Berichterstattung:

  "devDependencies": {
    "@types/mocha": "^10.0.9",
    "@types/sinon": "^17.0.3",
    "c8": "^10.1.2",
    "mocha": "^10.8.2",
    "sinon": "^19.0.2"
  }
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Diese Pakete müssen installiert werden. Weitere Bibliotheken werden später hinzugefügt.

Die folgenden Befehle führen Tests aus und generieren Berichte:

  "scripts": {
    "test": "mocha --require ts-node/esm --experimental-specifier-resolution=node",
    "test:watch": "mocha --watch --require ts-node/esm --experimental-specifier-resolution=node",
    "coverage": "c8 --reporter=lcov npm run test",
    "coverage:default": "c8 npm run test"
  },
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Der Befehl test:watch ist entscheidend; Es führt Tests bei Codeänderungen automatisch erneut durch und macht so manuelle Neustarts überflüssig.

How to get % code coverage? ✅

TypeScript-Kompilierung erfordert zusätzliche Module:

  "devDependencies": {
    "ts-node": "^10.9.2",
    "typescript": "^5.6.3"
  }
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Beispiel: Testen einer einfachen Funktion

Testen wir diese addFunktion:

add.test.ts

export function add(a: number, b: number): number {
    return a + b;
}
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Die entsprechende Testdatei:

add.ts

import { strict as assert } from 'assert';
import { add } from '../add';

describe('Function add()', () => {
    it('should return 5 when adding 2 and 3', () => {
        const result = add(2, 3);
        assert.equal(result, 5);
    });

    // ... more test cases ...
});
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Dadurch werden erwartete und tatsächliche Ergebnisse verglichen. Fehlschlagende Tests weisen auf Probleme hin. Durch gründliche Tests wird sichergestellt, dass Codeänderungen die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigen.

DOM-Interaktionen testen

Um DOM-Manipulationen (z. B. Klickereignisse) zu testen, installieren Sie jsdom und jsdom-global:

"devDependencies": {
    "@types/node": "^22.9.0",
    "jsdom": "^25.0.1",
    "jsdom-global": "^3.0.2",
}
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Konfigurieren Sie diese Pakete:

require("jsdom-global")();

global.DOMParser = window.DOMParser;
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Dadurch kann Node.js die DOM-Umgebung eines Browsers simulieren.

Asynchrone Vorgänge testen

Für asynchrone Funktionen (z. B. API-Aufrufe) verwenden Sie nock und node-fetch:

"devDependencies": {
    "nock": "^13.5.6",
    "node-fetch": "^2.7.0",
}
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Konfigurieren Sie diese Pakete:

import fetch from "node-fetch";

global.fetch = fetch as any;
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nock simuliert API-Antworten und bietet vorhersehbare und stabile Testumgebungen. node-fetch stellt eine browserähnliche fetch Implementierung für Node.js bereit.

Codecov-Integration

Zur Integration mit Codecov erstellen Sie ein GitHub-Repository und befolgen Sie die Einrichtungsanweisungen von Codecov. GitHub Actions kann das Hochladen von Berichten automatisieren. Ein Beispiel für einen GitHub Actions-Workflow:

  "devDependencies": {
    "@types/mocha": "^10.0.9",
    "@types/sinon": "^17.0.3",
    "c8": "^10.1.2",
    "mocha": "^10.8.2",
    "sinon": "^19.0.2"
  }
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Dieser Workflow führt bei jeder Push- oder Pull-Anfrage Tests durch und lädt Abdeckungsberichte zu Codecov hoch. Anschließend kann Ihrer README-Datei ein Codecov-Abzeichen hinzugefügt werden.

How to get % code coverage? ✅

Fazit

Indem Sie diese Schritte befolgen und an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen, können Sie eine 100-prozentige Testabdeckung erreichen und aufrechterhalten und so die Codequalität und -zuverlässigkeit verbessern. Denken Sie daran, sich wiederholenden Testcode für eine bessere Wartbarkeit in wiederverwendbare Funktionen umzuwandeln.

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