Wie erhalte ich eine prozentuale Codeabdeckung? ✅
100 % Codeabdeckung erreichen: Ein praktischer Leitfaden
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie effizient eine 100-prozentige Codeabdeckung für Ihr Projekt erreichen. Lasst uns eintauchen!
Vorbereitung
Bevor Sie beginnen, identifizieren Sie diese Schlüsselkomponenten:
- Testumfang: Definieren Sie das zu testende Codesegment (Funktion, Modul usw.).
- Bibliotheken von Drittanbietern: Wählen Sie Testbibliotheken (z. B. Mocha).
- Berichtsformat: Wählen Sie das Berichtsformat (z. B. lcov für Codecov).
Vorabplanung optimiert den Testprozess.
Praktische Umsetzung
In diesem Beispiel wird eine TypeScript-Datei verwendet:
Erstellen Sie einen Ordner test
im Stammverzeichnis Ihres Projekts. Tests werden in Dateien mit der Erweiterung .test.ts
(oder einer ähnlichen Erweiterung wie .spec.ts
) abgelegt.
Wir verwenden Mocha, Sinon und c8 für die Berichterstattung:
"devDependencies": { "@types/mocha": "^10.0.9", "@types/sinon": "^17.0.3", "c8": "^10.1.2", "mocha": "^10.8.2", "sinon": "^19.0.2" }
Diese Pakete müssen installiert werden. Weitere Bibliotheken werden später hinzugefügt.
Die folgenden Befehle führen Tests aus und generieren Berichte:
"scripts": { "test": "mocha --require ts-node/esm --experimental-specifier-resolution=node", "test:watch": "mocha --watch --require ts-node/esm --experimental-specifier-resolution=node", "coverage": "c8 --reporter=lcov npm run test", "coverage:default": "c8 npm run test" },
Der Befehl test:watch
ist entscheidend; Es führt Tests bei Codeänderungen automatisch erneut durch und macht so manuelle Neustarts überflüssig.
TypeScript-Kompilierung erfordert zusätzliche Module:
"devDependencies": { "ts-node": "^10.9.2", "typescript": "^5.6.3" }
Beispiel: Testen einer einfachen Funktion
Testen wir diese add
Funktion:
add.test.ts
export function add(a: number, b: number): number { return a + b; }
Die entsprechende Testdatei:
add.ts
import { strict as assert } from 'assert'; import { add } from '../add'; describe('Function add()', () => { it('should return 5 when adding 2 and 3', () => { const result = add(2, 3); assert.equal(result, 5); }); // ... more test cases ... });
Dadurch werden erwartete und tatsächliche Ergebnisse verglichen. Fehlschlagende Tests weisen auf Probleme hin. Durch gründliche Tests wird sichergestellt, dass Codeänderungen die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigen.
DOM-Interaktionen testen
Um DOM-Manipulationen (z. B. Klickereignisse) zu testen, installieren Sie jsdom
und jsdom-global
:
"devDependencies": { "@types/node": "^22.9.0", "jsdom": "^25.0.1", "jsdom-global": "^3.0.2", }
Konfigurieren Sie diese Pakete:
require("jsdom-global")(); global.DOMParser = window.DOMParser;
Dadurch kann Node.js die DOM-Umgebung eines Browsers simulieren.
Asynchrone Vorgänge testen
Für asynchrone Funktionen (z. B. API-Aufrufe) verwenden Sie nock
und node-fetch
:
"devDependencies": { "nock": "^13.5.6", "node-fetch": "^2.7.0", }
Konfigurieren Sie diese Pakete:
import fetch from "node-fetch"; global.fetch = fetch as any;
nock
simuliert API-Antworten und bietet vorhersehbare und stabile Testumgebungen. node-fetch
stellt eine browserähnliche fetch
Implementierung für Node.js bereit.
Codecov-Integration
Zur Integration mit Codecov erstellen Sie ein GitHub-Repository und befolgen Sie die Einrichtungsanweisungen von Codecov. GitHub Actions kann das Hochladen von Berichten automatisieren. Ein Beispiel für einen GitHub Actions-Workflow:
"devDependencies": { "@types/mocha": "^10.0.9", "@types/sinon": "^17.0.3", "c8": "^10.1.2", "mocha": "^10.8.2", "sinon": "^19.0.2" }
Dieser Workflow führt bei jeder Push- oder Pull-Anfrage Tests durch und lädt Abdeckungsberichte zu Codecov hoch. Anschließend kann Ihrer README-Datei ein Codecov-Abzeichen hinzugefügt werden.
Fazit
Indem Sie diese Schritte befolgen und an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen, können Sie eine 100-prozentige Testabdeckung erreichen und aufrechterhalten und so die Codequalität und -zuverlässigkeit verbessern. Denken Sie daran, sich wiederholenden Testcode für eine bessere Wartbarkeit in wiederverwendbare Funktionen umzuwandeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erhalte ich eine prozentuale Codeabdeckung? ✅. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
