


Wie rufe ich die ID eines neu eingefügten Datensatzes in SQL Server mit C# MVC 4 ab?
Abrufen der ID eines neu eingefügten SQL Server-Datensatzes mit C# MVC 4
Problem:
Wie fügt man mit C# in einer MVC 4-Anwendung Daten in eine SQL Server-Tabelle ein und erhält dann die ID des neu hinzugefügten Datensatzes?
Lösung:
Abhängig von Ihrer SQL Server-Version gibt es zwei Hauptansätze:
SQL Server 2005 und höher:
Die effizienteste Methode für SQL Server 2005 und nachfolgende Versionen nutzt die OUTPUT
-Klausel:
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO Mem_Basic(Mem_Na, Mem_Occ) OUTPUT INSERTED.ID VALUES (@na, @occ)", con)) { // ... parameter assignments for @na and @occ ... int newId = (int)cmd.ExecuteScalar(); return newId; }
Diese einzelne SQL-Anweisung fügt die Daten ein und gibt sofort die neu generierte ID zurück.
Ältere SQL Server-Versionen (vor 2005):
Für ältere SQL Server-Versionen benötigen Sie eine zweiteilige Abfrage: eine INSERT
-Anweisung, gefolgt von SCOPE_IDENTITY()
:
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("INSERT INTO Mem_Basic(Mem_Na, Mem_Occ) VALUES (@na, @occ); SELECT SCOPE_IDENTITY();", con)) { // ... parameter assignments for @na and @occ ... int newId = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar()); return newId; }
Dieser Ansatz fügt zuerst die Daten ein und verwendet dann SCOPE_IDENTITY()
, um die ID der zuletzt eingefügten Zeile innerhalb der aktuellen Sitzung und des aktuellen Bereichs abzurufen. Beachten Sie, dass SCOPE_IDENTITY()
nur für die aktuelle Sitzung und den aktuellen Bereich funktioniert. Wenn also mehrere Einfügungen gleichzeitig erfolgen, kann es zu unerwarteten Ergebnissen kommen.
Denken Sie daran, Mem_Basic
, Mem_Na
und Mem_Occ
durch Ihre tatsächlichen Tabellen- und Spaltennamen zu ersetzen. Stellen Sie außerdem sicher, dass die Parametrisierung korrekt ist, um Schwachstellen durch SQL-Injection zu vermeiden. Die // ...
-Abschnitte geben an, wo Sie Ihren Parametriercode mit cmd.Parameters.AddWithValue(...)
.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

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