JOIN vs. IN in SQL: Wann ist einer deutlich schneller als der andere?

Leistungsvergleich zwischen SQL JOIN und IN: Wann ist einer deutlich schneller als der andere?

SQL-Entwickler müssen beim Ausführen von Abfragen häufig zwischen der Verwendung von JOIN- oder IN-Operationen wählen. Obwohl beide die gleiche Ergebnismenge erzielen können, unterscheiden sich ihre Leistungsmerkmale erheblich.

JOIN und IN: unterschiedliche Abfragen, unterschiedliche Ergebnisse

Entscheidend ist, dass JOIN und IN unterschiedliche Abfragen sind. JOIN kombiniert Daten aus mehreren Tabellen basierend auf Übereinstimmungskriterien, während die IN-Operation prüft, ob ein bestimmter Wert in einer Unterabfrage oder Liste vorhanden ist. Daher ist ein JOIN mit einer Gleichheitsbedingung nicht gleichbedeutend mit einer IN-Operation, es sei denn, die verglichenen Spalten sind eindeutig.

Leistungshinweise

Obwohl JOIN und IN in einigen Fällen austauschbar verwendet werden können, hängt ihre Leistung vom spezifischen Datenbankserver und der beteiligten Tabellenstruktur ab.

JOIN-Leistung:

• MSSQL: JOIN ist im Allgemeinen leistungsfähiger als IN, wenn es einen eindeutigen Index für die Verknüpfungsspalte gibt.
• Andere Datenbanken: Die JOIN-Leistung kann je nach Datenbank-Engine und Tabellengröße variieren.

IN Leistung:

• MSSQL: Bei DISTINCT-Operationen ist IN normalerweise schneller als JOIN.
• Andere Datenbanken: IN kann eine bessere Leistung als JOIN erbringen, wenn die verglichenen Unterabfragen oder Listen relativ klein sind.
• Eindeutige Spalten: Wenn die verglichenen Spalten eindeutig und korrekt indiziert sind, führt ein JOIN mit = zu einer höheren Leistung als mit IN.

Fazit

Die Wahl zwischen JOIN und IN hängt vom jeweiligen Szenario, Datenbankserver und Tabellenstruktur ab. JOIN ist normalerweise schneller für eindeutige Spalten mit korrekten Indizes. Bei DISTINCT-Operationen und kleineren Unterabfragen oder Listen bietet IN möglicherweise eine bessere Leistung. Es wird empfohlen, beide Optionen in bestimmten Szenarien zu testen, um die beste Lösung zu ermitteln.

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