Wie kann ich Prozentsätze unterschiedlicher Werte in SQL berechnen?

Prozentrechnungen in SQL beherrschen: Ein praktischer Leitfaden

Die Analyse von Datenverteilungen ist ein grundlegender Aspekt der Datenanalyse. Eine wichtige Aufgabe besteht darin, den Prozentsatz jedes einzelnen Werts innerhalb einer bestimmten Spalte zu berechnen. Dies ist besonders nützlich, um die Häufigkeit verschiedener Kategorien oder Antworten zu verstehen.

In diesem Leitfaden werden verschiedene SQL-Techniken zur Berechnung von Prozentsätzen untersucht, insbesondere beim Umgang mit textbasierten Daten wie Noten, bei denen unerwartete Werte auftreten können.

Methode 1: Nutzung der OVER()-Klausel

Die OVER()-Klausel bietet eine effiziente Möglichkeit, Prozentsätze innerhalb eines definierten Zeilenfensters zu berechnen. So berechnen Sie den Prozentsatz jeder Note im Verhältnis zur Gesamtzahl der Noten:

<code class="language-sql">SELECT Grade, COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER ()
FROM MyTable
GROUP BY Grade;</code>

Methode 2: Ein universeller Ansatz für umfassende Kompatibilität

Diese Methode bietet eine umfassendere SQL-Kompatibilität, indem Prozentsätze basierend auf der Gesamtzahl der Zeilen in der Tabelle berechnet werden:

<code class="language-sql">SELECT Grade, COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM MyTable)
FROM MyTable
GROUP BY Grade;</code>

Methode 3: Verwendung von Common Table Expressions (CTEs)

CTEs sind zwar weniger effizient, bieten aber einen anderen Ansatz zur Berechnung von Prozentsätzen:

<code class="language-sql">WITH t(Grade, GradeCount) AS (
    SELECT Grade, COUNT(*)
    FROM MyTable
    GROUP BY Grade
)
SELECT Grade, GradeCount * 100.0 / (SELECT SUM(GradeCount) FROM t)
FROM t;</code>

Diese Techniken bieten Flexibilität beim Umgang mit unterschiedlichen Daten und liefern genaue prozentuale Verteilungen. Datenanalysten können diese Methoden nutzen, um Daten in ihren Tabellen effektiv zusammenzufassen und zu interpretieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Prozentsätze unterschiedlicher Werte in SQL berechnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!